基于熵权系数与 TOPSIS集成评价决策方法的研究

对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法，以避免主观判断的不确定性和随意性。针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足，提出了将主观判断与客观情况相结合、定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数，进而将TOPSIS法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价。将该方法应用于评标过程的实践，取得了较为满意的结果。  

SRAM型FPGA单粒子辐照试验系统技术研究

单粒子辐射效应严重制约FPGA的空间应用，为提高FPGA在辐射环境中的可靠性，深入研究抗辐射加固FPGA单粒子效应评估方法，设计优化单粒子效应评估方案，开发相应的评估系统，提出基于SRAM时序修正的码流存储比较技术和基于SelectMAP端口配置回读技术。借助国内高能量大注量率的辐照试验环境，完成FPGA单粒子翻转（SEU）、单粒子闩锁（SEL）和单粒子功能中断（SEFI）等单粒子效应的检测，试验结果表明，该方法可以科学有效地对SRAM型FPGA抗单粒子辐射性能进行评估。  

基于差分搜索的高光谱图像解混算法

针对高光谱图像解混问题进行研究,发现高光谱图像中各个端元的分布不完全独立,不能将盲源分离方法直接应用于高光谱图像解混。为此,提出了一种基于差分搜索的高光谱图像解混算法。该算法根据高光谱图像丰度非负和丰度和为一特性构造相应的约束项,与互信息相结合作为目标函数,利用差分搜索算法对该目标函数进行优化求解来实现高光谱图像解混。仿真数据和实际数据实验表明,该算法能够有效解决高光谱图像解混问题,与已有其它算法相比,提高了图像解混的精度,并且针对不含纯像元的高光谱图像具有很好的解混效果。  

基于时间可预测性的粒子群优化盲解卷积算法

针对信道对声音信号的卷积效应，提出了一种基于粒子群优化的盲解卷积新算法。利用信号的时间可预测性作为盲解卷积的解卷测度，采用粒子群优化算法对基于该测度的代价函数进行优化求解，从而成功得到解卷积滤波器系数，实现对信号的盲解卷积。仿真实验表明，所提出的算法对于声音信号具有很好的盲解卷积效果，所恢复信号与原始信号的相关系数和重构信噪比均较高。  

基于核方法的工频干扰消除算法

提出了一种新的基于核方法的工频干扰消除算法。利用构造参考信号的方法,将工频干扰消除问题转换为盲信号分离问题。通过核方法向高维特征空间的数据映射克服信号采集传感器的非线性畸变效应,利用信号的时间可预测性实现对输入信号的分离,从而得到不含工频干扰的有用信号。仿真实验结果表明,算法能够有效克服传感器的非线性畸变影响,很好地消除心电信号和地震信号中的工频干扰。  

一种基于词素媒介的汉蒙统计机器翻译方法

汉蒙语形态差异性及平行语料库规模小制约了汉蒙统计机器翻译性能的提升。该文将蒙古语形态信息引入汉蒙统计机器翻译中,通过将蒙古语切分成词素的形式,构造汉语词和蒙古语词素,以及蒙古语词素和蒙古语的映射关系,弥补汉蒙形态结构上的非对称性,并将词素作为中间语言,通过训练汉语—蒙古语词素以及蒙古语词素-蒙古语统计机器翻译系统,构建出新的短语翻译表和调序模型,并采用多路径解码及多特征的方式融入汉蒙统计机器翻译。实验结果表明,将基于词素媒介构建出的短语翻译表和调序模型引入现有统计机器翻译方法,使得译文在BLEU值上比基线系统有了明显提高,一定程度上消解了数据稀疏和形态差异对汉蒙统计机器翻译的影响。该方法是一种通用的方法,通过词素和短语两个层面信息的结合,实现了两种语言在形态结构上的对称,不仅适用于汉蒙统计机器翻译,还适用于形态非对称且低资源的语言对。  

无线传感器网络上的极值区域查询处理

提出了无线传感器网络上的一种查询——极值区域查询(peak region query,简称PRQ),即用户指定查询区域的大小和形状,例如半径为R的圆形区域,然后需要查询传感器网络中的某个区域,使得区域内传感器节点数据的某种聚集值最大.定义了极值区域查询的概念,并提出一种集中式算法以求解查询结果.由于传感器节点的能量有限,为了降低查询处理过程中的能耗,提出了分布式算法EXQ(an algorithm for extreme value query processing).与集中式算法相比,EXQ不但显著降低了能耗,而且使得每个传感器的能耗更加平均,从而延长了网络的使用寿命.EXQ的基本思想是,将整个网络划分为若干相互重叠的子区域,对每个子区域通过本地数据聚集得到一个本地结果,然后对这些结果再进行全局数据聚集从而得到查询结果.从理论和实验两方面分析和比较了集中式算法和EXQ的能耗和节点负载分布.