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1.
逆系统方法的径向基函数网络实现   总被引:12,自引:0,他引:12  
研究采用径向基函数网络(RBFN)构造系统逆控制器的工程实现问题,同时给出该直接逆动态控制器存在的充分条件。为进一步改善基于RBFN的直接逆动态控制器的动态性能,对该伪逆系统进行PID综合。仿真研究表明,以RBFN拟合对象逆过程的PID综合控制策略不仅能改善系统的动态性能,而且具有良好的参数鲁棒性能。  相似文献
2.
基于径基函数神经网络的精馏塔自适应控制   总被引:7,自引:1,他引:6  
精馏塔是化工过程中最常用,最重要的操作单元,基本质的非线性及时变性使得对它控制军权  相似文献
3.
基于问题框架的需求建模:一种本体制导的方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
陈小红  尹斌  金芝 《软件学报》2011,22(2):177-194
在深入研究问题框架方法的基础上,抽取并构建了一个问题框架本体,以概念化基于问题框架的需求建模,设计了一个本体制导的基于问题框架方法的需求建模过程,为需求分析员提供建模指导并规范其建模活动.最后,通过案例展示整个本体制导的建模过程.  相似文献
4.
传感器网超轻量IPv6协议栈一致性测试系统的设计   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
陈小红  王能 《计算机应用》2006,26(12):2817-2819
介绍了网络实验室设计的传感器网络超轻量化的IPv6协议栈规范及实现。在结合TTCN-3一致性测试规范的基础上设计了一致性测试系统,给出了测试模型、测试方法和测试系统软件框架,并提出了测试用例描述方法和具体的实现策略。  相似文献
5.
不确定环境下智能大厦空调系统调度策略评估   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
近年来,智能大厦的概念在国内外受到了高度的关注.相比于传统的建筑,智能大厦更加节能、舒适、易维护,已成为未来建筑的发展趋势.作为智能大厦空调通风系统的关键部分,空调系统及其调度策略决定了大厦整体的节能效果以及大厦中用户的舒适度.然而由于智能大厦所处的环境具有许多不确定因素,这极大增加了空调系统调度策略设计与评估的复杂程度.因此如何设计与评估不确定环境下空调系统的调度策略成为了智能大厦设计者面临的一大挑战.已有的方法主要针对智能大厦空调系统进行能耗与性能等方面的分析,但尚未有方法针对调度策略本身进行分析与评估.提出了一种基于价格时间自动机的调度策略评估框架,支持对不确定环境下的智能大厦进行精确建模与定量评估.该框架使用UPPAAL-SMC作为属性查询引擎对模型进行随机模拟运行,根据模拟结果对不同调度策略下大厦的能耗及用户的舒适度进行定量分析.实验结果表明,该方法能有效地帮助设计者进行策略的制定和选取.  相似文献
6.
该系统通过对个体纳税户生产经营信息、社会经济管理信息的采集和分析,由计算机自动生成应纳税额;定位系统标示个体经营户地理和户籍信息;将个体业户的定税额调整、监控、查询和统计等纳入计算机信息管理系统。加强个体税收日常征管,为领导科学决策提供依据。采用C/S客户和服务器模型;数据库SQL Server 7.0;编程语言Power Builder8.0;网络TCP/IP。  相似文献
7.
继基于RBF网络的直接自适应控制研究与应用^[3 ̄5]后,针对强非线性及工作点变化的实际问题提出径向基函数网络(RBFN)多逆模型自适应控制策略。对单输出对象给出一种简捷的控制策略,随之开发出一个一般的基于模糊规则的多逆模型信息综合控制策略。该策略既具多逆模型控制的高精度,又具单一模型的整体性,从根本上消除多个逆模型控制方法的切换振荡问题。在CSTR仿真中对两种方法做出对比研究,进一步证实各自优点  相似文献
8.
数字高程模型(DEM)数据主要来源之一是通过对现有地形图上的等高线等地貌信息进行数字化,生成计算机可识别的离散点或等高线。该方法对离散点或等高线数据质量要求较高。分别探讨了基于格网分块索引重复点检查和基于R树索引等高线相交检查两种方法。实验表明,空间索引的引入,大大提高了数据质量检查效率。  相似文献
9.
陈小红  刘静 《计算机学报》2013,36(1):88-103
时间需求作为嵌入式系统的关键要素,其重要性越来越突出.但是目前的时间需求存在着多样的环境时间描述与单一的软件时间描述融合问题.文中在基于环境的功能性需求的基础上,提出基于环境的多形态时间需求建模方法,试图在需求层次上为该问题提供解决方案.文中构建了支持这个方法的多形态时间需求模型,在环境因素的基础上增加了多形态时间描述,并提出该需求模型制导的需求建模过程,帮助需求分析员在功能性需求的基础上建模时间需求.文中还给出了从多样的环境时间描述得到软件时间需求规约的步骤,指导需求分析人员抽取时间需求规约.  相似文献
10.
需求捕获是需求工程中的重要问题.文中结合情景和问题框架方法,提出一个从交互情景出发的需求捕获方法.其特点是:(1)对问题领域以及软件系统与问题领域间的交互进行分类,以捕获深层需求信息;(2)将情景定义为产生有意义问题领域变化的交互序列,引入交互情景约束,以捕获隐式需求信息.文中构建了支持这个方法的需求描述元模型,提出以该元模型为基础的需求捕获过程.文中还构建了相应的支撑工具,提供各种需求元素的编辑、检测和验证手段,帮助需求提供者正确地表达需求信息.  相似文献
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