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1.
用函数型可编程器件实现演化硬件   总被引:23,自引:1,他引:22  
演化硬件通过演化的方法实现电路的功能,可看作是演化算法和可编程逻辑器件的有机结合,目前所面临的问题是化速度太慢,要解决此问题必须从算法和器件结构入手,本文提出函数型(树型结构函数)可编程器件作为演化硬件的结构提高了编码效率,加快了演化速度,实现了GAL作为演化硬件结构不能实现的四位比较器。  相似文献
2.
一种基于构建基因库求解TSP问题的遗传算法   总被引:21,自引:1,他引:20  
杨辉  康立山  陈毓屏 《计算机学报》2003,26(12):1753-1758
传统的遗传算法通常被认为是自适应的随机搜索算法.该文在分析其特点后针对TSP问题提出了一种将建立基因库(Ge)与遗传算法结合起来的新算法(Ge-GA).该算法利用基因库指导种群的进化方向,并在此基础上使用全局搜索算子和局部搜索算子增强遗传算法的“探测”和“开发”能力.Ge-GA算法大大加快了遗传算法的收敛速度和寻优能力.作者测试了TSPLIB中的多个实例(城市数目从70~1577),试验结果与最优解的误差都不超过0.001%.特别是对于难求解的TSP问题,如att532和fl1577,都能够在理想的时间内找到最优解.  相似文献
3.
动态系统的演化建模   总被引:18,自引:2,他引:16  
针对采用传统方法解决动态系统的微分方程建模问题所遇到的困难和存在的不足,语文中设计了将遗传程序设计与遗传算法和相嵌套的混合演化建模算法,以遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,成功地实现了动态系统的常微分方程组建模过程自动化。  相似文献
4.
一个新的无向图画图算法   总被引:11,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
将一般无向图的画图问题转化为函数优化问题,用遗传算法求目标函数的最优解的近似值,从而得到无向图自动画图算法的一个一般框架.新方法的特点是:不同的画图算法的框架都一样,所不同的只是反映无向图画图问题的美观标准的目标函数.其优点在于,算法统一、方法简单、容易实现、便于修改,并且易于并行化,可以直接用来画非连通图.  相似文献
5.
常微分方程组的演化建模   总被引:8,自引:0,他引:8  
利用演化算法的自适应,自组织,自学习的特性,设计了遗传程序设计与遗传算法和相嵌套的常微分方程组混合演化建模算法,以遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,首次实现了常微分方程组建模过程自动化并可进行有效的预测。  相似文献
6.
演化计算   总被引:8,自引:0,他引:8  
演化计算康立山,陈毓屏(武汉大学软件工程国家重点实验室)EVOLUTIONARYCOMPUTATION¥KangLishan;ChenYuping(NationalSoftwareEngineeringLaboratory,WuhanUniversi...  相似文献
7.
函数优化异步并行演化算法   总被引:8,自引:1,他引:7  
提出了一种新型、高效的函数优化异步并行演化算法,利用这个算法,在巨型并行计算机上解决了一些高难度的大型优化问题,其中包括一个超高维的非线性规划问题-BUMP问题。由于BUMP问题的强非线性和超我峰特性,目前还未见有超过50维的BUMP问题的结果发表。而在此不仅仅得到了从2维到50维迄今最好的解,而且一直计算到了1000000维,并得到了满意的结果。数值实验表明,新算法是鲁棒和高效的。  相似文献
8.
基于遗传算法的二叉树画树算法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
黄竞伟  康立山  陈毓屏 《软件学报》2000,11(8):1112-1117
用遗传算法设计了一种通用二叉树画树算法框架.在该框架下,可以根据应用的不同,通过设 计反映美观标准的不同目标函数来得到不同的画树算法,而且容易添加或减少美观标准以适 应不同用户的需要.与以前的算法相比,此算法具有算法统一、方法简单、容易实现和易于修 改的优点,并且具有自适应、自学习和易于并行化的特点.  相似文献
9.
基于演化算法的一类时间表问题的自动求解   总被引:6,自引:3,他引:3  
本文给出了一种有效的基于演化算法的求解大学的时间表总理2(编排课程和考试)即在很强的资源约束条件下将一些事件(课程或考试)安排到时间段和空间位置的总理2的方法,此方法有杉直接的时间表编码表示和启发式深化算子,并通过惩罚函数保证对约束条件的满足,计算实验表明方法在求解大学考试时间表问题中是有效的。  相似文献
10.
演化算法的收敛性分析及算法改进   总被引:5,自引:2,他引:3  
文章利用马尔可夫随机过程刻画了演化算法,证明了标准演化算法是不收敛的,说明了演化算法收敛于最优解的必要条件;非完全遍历性。并论证了采取精华保留策略的标准遗传算法以概率1收敛于最优解,并据此分析了一个典型实例——GTGA算法的收敛性及其算法改进方案。  相似文献
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