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1.
基于车牌底色识别的车牌定位方法   总被引:23,自引:3,他引:20  
提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征,该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析,再进行色彩分析,从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。  相似文献
2.
基于自适应边缘检测的小波包图像去噪   总被引:6,自引:6,他引:0  
为了在滤除图像噪声的同时能很好地保持图像的细节,提出了一种基于自适应边缘检测的小渡包图像去噪方法,先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘,小波包去噪时就可选用全局闽值而不必担心损害图像的边缘特征。实验结果表明,谊方法不但可以保持图像的边缘信息,而且能够提高去噪后图像的信噪比。  相似文献
3.
一种有效的滤波尺度自适应调整边缘检测方法   总被引:6,自引:0,他引:6  
该文在分析图像的边缘细节提取与噪声消除相矛盾的基础上,提出了一种有效的滤波尺度自适应调整的小波边缘检测方法,并且给出了滤波尺度参数的调整策略。实验结果表明,该方法能有效提取图像的细节边缘,具有较好的抗噪声性能。  相似文献
4.
一种改进的病理切片图片拼接算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文针对现有图像配准方法存在的问题,提出了一种新的基于特征的图像对准算法,利用差值数据中最大包与次大包之间的距离来配准相邻图像,研究结果表明该算法在提高拼接精度的基础上,大大提高了配准的稳定性,是一种快速实用的拼接算法。  相似文献
5.
一种改进的二进小波变换图像去噪方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文在分析图像噪声消除与细节保持相矛盾的基础上,提出了一种改进的二进小波变换图像去噪方法。首先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘;然后用二进小波变换去噪方法进行全局闯值去噪;最后将边缘图像嵌入到二进小波去噪后图像。实验结果表明,该方法不仅能够滤除图像的噪声,而且能够保持图像的边缘信息。  相似文献
6.
基于相关性的病理切片图像配准   总被引:1,自引:0,他引:1  
尽管病理切片图像对配准的要求比较高,而现存的配准方法却难免会产生失配现象。为解决这一问题,提出了一种基于相关性的病理切片图像配准新算法。该算法是采用基于图片中两平行列(行)间的数据来抽取特征的方法。为了避免“干扰”的累积,该算法选择了差值曲线中最强的特征——最大包来作为模板的基元,并根据图片内容的相关性,利用最大包的分布作为模板来进行图像配准,从而降低了“干扰”的影响,使算法配准的稳定度比以前一些算法有较大的提高。实验证明,该算法不仅比较规整,稳定性高,而且计算速度也较快,是一种比较实用的图像配准算法。  相似文献
7.
8.
针对现有图象配准方法存在的问题,提出了一种新的基于特征的图象对准算法,利用差值数据中最大包与次大包偏差的极大值来匹配相邻图象,研究结果表明该算法在获得良好拼接的基础上,大大提高了拼接速度,是一种快速实用的拼接算法。  相似文献
9.
介绍了传统的数字时钟分配技术;详细叙述了基于导波的射频时钟分配技术以及无线射频时钟分配技术;讨论了射频时钟分配技术存在的问题和发展前景。  相似文献
10.
本文介绍了新近开发的开采沉陷环境预报系统,其硬件环境为矿区流行的不同档次PC系列微机系统,基本软件环境可以是各种版本DOS或WINDOWS。  相似文献
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