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分布式遗传算法在智能组卷中的Web services实现*   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
研究了分布式并行遗传算法的智能组卷问题。设计了在校园网范围内的分布式Web服务的组卷系统,通过多线程的软件结构实现了Web服务之间的相互调用及反馈机制,采用基于Base64的预先基因压缩方案来提高SOAP性能。仿真试验证明了分布式Web服务的组卷系统不仅可以极大地减少组卷时间、具有良好的容错能力,同时也能一次生成多套试卷,为构建B/S模式下的机器考试系统提供了依据。  相似文献
2.
基于频繁集的图像特征抽取   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
在图像分析领域,已有不少研究探讨了通过构建图像相邻像素之间的事务数据集,对图像纹理关联规则进行挖掘,但纹理关联规则仅存留最大项的频繁项集会使得很多信息丢失。为此提出了基于频繁项集的图像特征抽取方法,该方法首先基于项集的频繁度及空间分布筛选候选频繁项集,再定义每一个频繁项集的空间表达能力值构建特征集。在遥感图像上进行仿真测试,针对EM算法对初始设置比较敏感的特点,采用了对同一特征集指定不同聚类数目并比较对数似然值确定最终聚类结果的方法。实验结果表明,提出的频繁集对图像特征具有较好的表达。  相似文献
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完整案例导向的VFP教学平台建设   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析VFP知识体系,论证构建一个完整案例的可能性及必要性。通过对学生管理系统进行详细设计,结合案例和VFP相关功能,研究教学课件的功能及主要组成部分,探讨学生管理系统开发及课程学习网站建设,为VFP课程的教学改革提供有益探索。  相似文献
4.
关联规则挖掘算法FP-Growth虽然效率比Apriori要快一个数量级,但存在频繁模式树可能过大而内存无法容纳和数据挖掘过程串行处理等两大缺点。提出一种分布式并行关联规则挖掘算法,该算法针对分布式应用数据架构,不需要产生全局FP-tree,避免全局FP-tree可能过大而内存无法容纳的问题,算法在各个主要步骤上都实现了并行处理。算法测试结果和分析表明,与传统的关联规则挖掘算法FP-Growth相比,该算法通过多节点分布式并行处理显著提高了执行效率和处理能力。  相似文献
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该文介绍了基于ASP.NET2.0的在线考试系统的设计与实现。该系统采用多层体系结构,利用ASP.NET、C#和SQL SERVER2005技术实现,阐述了在线考试系统的功能和实现方法。  相似文献
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