基于FIFO的旋转机械在线多通道振动数据采集系统设计

介绍了一个基于FIFO的旋转机械在线多通道振动数据采集系统的设计方案,描述了系统硬件及系统的设计与实现.对数据采集特点进行了分析,用数字滤波算法去除了信号干扰,介绍了判别机组运行状态以及事故追忆的策略,用程序陷阱提高了系统的稳定性,并对采集系统的精度进行了检验.目前该系统已用于某电厂汽轮发电机组振动信号的数据采集,具有工程实用价值.  

分布式多层关联规则挖掘

提出了在分布式环境下对于每一层使用不同支持度的多层关联规则挖掘问题及其算法DMARM。该算法使用轮询方法处理分布式系统中各个节点间的通信问题，在各个节点上利用集合“或”和“与”运算，在求候选频繁模式的同时求出了模式的支持度，减少了数据库的扫描次数。  

基于灰度图像的车牌识别系统

本文提出了一种基于灰度图像的车牌识别系统。车牌识别系统主要包括车牌定位和字符识别。为了快速准确地进行车牌定位,本文提出了一种基于字符连接特征的定位算法。在识别系统中,我们采用了一种二次字符识别的算法。  

基于ARM9和Linux的GPS定位数据的采集与处理

通过对HOLUX GR-87模块和NMEA 0183协议标准的研究,设计了GPS定位数据的采集与处理系统.系统以ARM9处理器S3C2410和Linux操作系统作为软硬件平台,重点介绍了利用ARM处理器对GPS模块的控制来实现定位数据的采集与处理的过程.实践证明,该系统定位精度高、实时性好,具有较好的实用价值.  

基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法

由于伺服系统中存在的非线性和不确定性,难以用传统的方法进行建模,本文采用神经网络通过函数逼近完成非线性系统的在线辨识。结合文中提出的径向基网络,通过对某转台伺服系统的仿真,验证了本文提出方法的可行性和有效性。  

基于脊线跟踪的指纹细节特征提取

提出了一种基于脊线跟踪的指纹细节特征提取方法。该方法用脊线跟踪的方法来寻找和验证特征点，用相对于中心点的位置来定位特征点，因此能排除按捺指纹时产生的因为图像旋转、扭曲和变形造成的干扰，大大提高了指纹识别时的精度。  

一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型

介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率,有较高的正确率。  

用数码相机实现电子阅卷

现如今数码相机也已经成了学校电化教学的标准配置了，常常用来拍摄课件素材什么，而且很多追求时尚的青年教师也购买了数码相机。其实，这些数码相机除了常规的用途之外，还可以用来实现机器阅卷，它可大大提高阅卷效率，降低教师工作强度。  

质量文化与供应链

在供应链管理中,制造企业通过有效的质量文化沟通,对于消除具有不同企业文化背景的上、下游企业的文化差异,融合企业文化,促进合作关系,提高合作效率具有十分明显的效果。  

基于知识库的BOM集成管理系统的研究

针对企业数据管理和交换的需要，研制成功了基于知识库的BOM集成管理系统。该系统提出BOM模板概念，提高了工作效率和企业标准化程度；建立了分类统计知识库，使得用户能够灵活地根据实际需要制定BOM分类清单；利用多种数据接口和XML技术实现BOM数据的导出和共享。实践证明，该系统具有先进性与可靠性相结合，通用性强、实用性好等特点, 成为企业CAD，CAPP，PDM等多个应用系统间联系的纽带。