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1.
数据挖掘中的聚类方法   总被引:64,自引:5,他引:59       下载免费PDF全文
王实  高文 《计算机科学》2000,27(4):42-45
从空间X中给定一个有限的取样点集(或从数据库中取得有限例子的集合),{x~i}_(i 1)~M,聚类的目标是将数据聚集成类,使得类间的相似性尽量小,而类内的相似性尽量大。分类问题(监督)和聚类问题根本的不同是:分类问题中,我们知道训练例的分类属性值,而在聚类问题中,就需要我们在训练例中找到这个分类属性值。1 数据挖掘领域中的聚类研究  相似文献
2.
一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法   总被引:55,自引:0,他引:55       下载免费PDF全文
提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.  相似文献
3.
Web数据挖掘   总被引:52,自引:1,他引:51  
王实  高文 《计算机科学》2000,27(4):28-31,41
1 引言当前WWW正在深度和广度方面飞速地发展着,Internet也正在前所未有地改变我们的生活。WWW上的一些主要工作,例如Web站点设计、Web服务设计、Web站点的导航设计、电子商务等工作正变得越来越复杂和越来越繁重。从站点经营方来说,他们需要好的自动辅助设计工具,可以根据用户的访问兴趣、访问频度、访问时间动态地调整页面结构,改进服务,开展有针对性的电子商务以更好地满足访问者的需求。从访问者来说,他们希望看到的是个性化的页面,希望得到更好的满足各  相似文献
4.
Internet上的文本数据挖掘   总被引:50,自引:3,他引:47       下载免费PDF全文
1 引言今天Internet已不再是科学家及工程师们独享的通讯工具,已成为数字化时代的世界性图书馆,变成了为各行各业的人们交流思想、获取信息的便利手段。人们在使用WWW浏览服务时,检索、获取最多的信息数据就是文本数据。但这种在巨大的Internet信息仓库中占信息比重最大的数据类型却缺乏结构化、组织的规整性,并且随意地散布在这个网络的各个角落,还降低了人们对丰富的信息资源的利用效率。数据挖掘是人们对一些巨型数据库中的数据进行分析、使用感到力不从心时而发展出的一门新的技术,它将人工智能技术与数据库技术紧密结合起来,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要。当数据挖掘的对象完全由文本这种数据类型组成时,这个过程就称文本数据挖掘。Internet上缺乏结构化、组织规整性的超巨量文本数据自然让人们想到运用文本数据挖掘技术来帮助提高人们在Internet上检索信息、利用信息的效率。  相似文献
5.
基于彩色图像的色系坐标变换的面部定位与跟踪法   总被引:41,自引:1,他引:40  
文中通过对彩色图像的色彩因素的分析,得出了关于色度与彩色坐标系的关系,建立了相应的肤色,唇色色系的坐标变换方法,基于这种坐标系,可以通过简单的阈值 定,得到彩色图像的人睑面部定位与跟踪的方法,此方法能有效、稳健地测得目标的位置,不受对象姿态、背景的影响,通过在线学习还可以支除光照条件变化的影响及摄像设备的影响,它是利用彩色图像中对亮度信息规一化处理后、提取出来的相对稳定的色义来检测和确定目标,进行  相似文献
6.
路径聚类:在Web站点中的知识发现   总被引:40,自引:0,他引:40  
用户对Web站点的访问代表了用对Web站点上页面的访问兴越,这种兴越程序可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来,在对Web站点的记问日志进行事务识别后,可以根据群体用户对Web站点的访问顺序进行聚类,即路径聚类,那么最终每一个聚类集就反映出该聚类集中的全体用户具有相似的访问兴越,为了得到这种根据用户访问兴越而对用户集的划分,提出了K-paths路径聚类方法,在这种方法中,根据用户的访问兴越定义了新的相似性测量手段和聚类中心,实验的结果是成功的。  相似文献
7.
时间依赖的网络中最小时间路径算法   总被引:39,自引:3,他引:36  
谭国真  高文 《计算机学报》2002,25(2):165-172
时间依赖的网络与传统网络模型相比更具有现实意义,具有广泛的应用领域,交通网络和通信网络可以抽象为时间依赖的网络模型,当模型中弧的工度是时间依赖的变量,最短路径问题的求解变得非常困难,早期的研究者通过具体的网络实例认识到传统最短路径算法在这种情况下是不正确的,因此给出限制性条件使得传统最短路径算法是有效的。该文从最短路径算法的理论基础入手,从理论上证明了传统最短路径算法,如Dijkstra算法和标号设置算法,在时间依赖的网络上不能有效地求解最短路径问题,并且,在没有任何限制性条件下,给出了时间依赖的网络模型,理论基础,求解最小时间路径的优化条件和SPTDN算法,从理论上证明了SPTDN算法的正确性,算法的实验结果是正确的,最后给出了时间依赖的网络应用实例。  相似文献
8.
基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别   总被引:38,自引:0,他引:38       下载免费PDF全文
周德龙  高文  赵德斌 《软件学报》2003,14(4):783-789
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.  相似文献
9.
彩色图像的实时人脸跟踪方法   总被引:36,自引:2,他引:34  
本文提出一种彩色图像序列中的人脸跟踪方法。本文所提出的跟踪模式包括失脸肤色模型及运动模型。在人脸肤色模型中,首先将图像的RGB空间变换到色度空间,然后利用最大能量坐标和矩表征色度空间的直方图分布。运动模型由运动检测与运动预测构成,以减少搜索区域,提高检测速度。最后,介绍根据上述技术实现的在线人脸跟踪系统。实验结果表明,本文提出的跟踪方法可以在复杂背景中实时地跟踪人脸的自由运动。  相似文献
10.
基于纹理分布和变形模板的面部特征提取   总被引:35,自引:0,他引:35       下载免费PDF全文
山世光  高文  陈熙霖 《软件学报》2001,12(4):570-577
面部特征提取是面部感知的重要内容,同时也是特定人的3D人脸动画应用中所必须的前期工作.在一个多级人脸检测模块检测到人脸大致区域和尺寸的基础上,提出并实现了一种基于面部图像纹理分布特性和可变形模板的由粗到细的面部特征提取策略,旨在解决可变形模板对参数初值依赖性强和计算时间长的问题.该策略首先利用眼睛区域的谷特性和频率特性定位两个虹膜中心点位置,然后用积分投影确定唇部和鼻子区域的位置,在此基础上进行关键特征点的检测,从而可以得到预定义特征模板参数的良好初值,最后基于贪心算法的多阶段轮换优化算法来搜索一个极小点  相似文献
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