基于顺序控制的流程实现方法

在生产过程自动控制系统中,常会遇到包含多个流程、一个流程中又包含多个路径的复杂的生产工艺。基于当前计算机和PLC发展水平,提供了一种基于顺序控制的流程实现方法。采用该方法,不管流程和路径有多少,上位机和PLC程序都可通用,将不会因为流程和路径的复杂而有所改变。  

PID控制在选煤厂控制系统中的应用

针对选煤厂旋流器选煤方式中人工不易控制旋流器入口压力、合格介质密度、电机转速等问题,提出了采用PLC内置的PID功能模块对旋流器入口压力、合格介质密度、电机转速等进行闭环控制的方案,并在实际工程的摸索试验中完成了PID功能模块各参数的最优化标定,实现了对选煤厂上述各关键数据的全自动控制。  

灰色模型和支持向量机组合的预测模型及其应用

针对流行色的季节性、时变性变化特点,提出一种灰色模型和支持向量机相融合的流行色预测模型.首先,分别采用灰色模型和支持向量机模型对女装流行色进行预测,然后,组合两种模型预测结果得到最终预测结果,最后,以2000～2011年度女装流行色进行仿真预测实验.结果表明,相对于其它预测模型,灰色支持向量机模型更能反映女装流行色动态变化规律,提高了女装流行色预测精度,丰富了女装流行色预测理论.  

改进PID在反应釜温度控制系统中的应用研究

反应釜炉温控制是化工生产过程中主要的控制系统之一,其温度控制具有大滞后、时变、非线性等特点.针对常规PID控制效果不佳的缺点,提出一种改进的模糊RBF神经网络智能控制方法.将系统的输入误差及误差变化率进行模糊化,并利用RBF神经网络算法对PID控制参数进行在线学习、运算和整定.在RBF神经网络控制算法中,设定初始权值在一定范围内服从高斯分布和均匀分布,对权值不断优化,使得反应釜温度达到良好的控制效果.经Matlab仿真验证,结果表明和常规PID相比,该方法提高了系统的控制精度并具有较强的鲁棒性.  

井下智能变电站电流检测系统研究

针对以电磁式电流互感器为核心的传统电流检测方式存在电流互感器安装与维护困难、占用空间大、精度低等问题,设计了一套以Rogowski线圈为传感头的井下智能变电站电流检测系统。详细介绍了积分还原电路、自适应放大电路的设计,并进行了系统稳定性分析及Rogowski线圈测试、线性度测试、频率特性测试和温度特性测试。测试结果表明,该系统具有较高的精度和良好的线性度。  

基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别

针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响,以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响,提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法。利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取,然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别。实验表明,该方法提高了人脸的识别率。