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1.
基于组件策略的通用网络管理系统的研究与实现   总被引:2,自引:1,他引:1  
随着网络规模的不断扩大,网络系统复杂性的不断提高,网络管理系统在网络运行与维护中起着越来越重要的作用;目前,传统网络管理系统多是针对个体需求,缺乏通用性,适应部署环境变迁的能力差,在异构网络中远程通信效率较低;针对此问题,文中基于组件策略提出一种松耦合的通用分布式系统,系统以SOA架构为基础,采用"轻量级容器+分布式通信"的工作模式,摒弃了中间件与第三方软件,其"透明化,无侵入,无缝集成"的特点使其具有强大的通用性,网管业务可按需共享和重用,提高了系统的可扩展性与可维护性;实际工程应用表明,该网络管理系统平台具有较强地工程实用性,能很好地解决传统网络管理系统的普遍问题。  相似文献
2.
基于H.263视频压缩的新钻石搜索算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于H.263的改进的新钻石搜索算法。给出了算法流程图,重点对根据该算法自行编写并检验通过的精华程序段进行了详细的介绍和讨论。仿真实验的结果证明,实际编程实现的新钻石搜索算法远远胜于传统三步搜索法,从而大大提高了计算速度和压缩率。  相似文献
3.
高效相干源DOA估计的ESPRIT新方法*   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
ESPRIT算法是一种速度快、精度高的常用算法,但它不能解相干。针对此缺陷,提出了一种新的高效相干源DOA估计的改进ESPRTIT方法,新方法对数据协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量按一定方式进行重排处理,以此来重构需要解相干矩阵。它不仅解决了常规ESPRIT算法不能解相干的问题,同时相对常规ESPRIT算法计算过程大大简化。计算机仿真实验证明了该方法在解相干方面的良好性能,为解相干的ESPRIT算法在阵列信号处理的超高分辨领域开辟了新的途径。  相似文献
4.
相干信号源DOA估计ESPRIT改进算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
ESPRIT算法是空间谱估计中的经典算法,算法仅适用于非相干信号。提出了一种基于SVD思想的ESPRIT改进算法,算法对接收数据阵列的协方差矩阵进行特征值分解,取能代表信号全部信息的最大特征值所对应的特征向量,并将它按照一定的方式进行矩阵重构,对重构后的矩阵进行SVD分解,从中取出信号子空间,然后按照LS—ESPRIT算法求解。通过大量仿真结果表明:该算法适用于解相干信号,并且效果优于基于空间平滑思想的改进ESPRIT算法;在解非相干信号的时候,改进算法效果优于常规的LS—ESPRIT算法。  相似文献
5.
H.264是ITU和ISO联合制定的新一代视频编码标准,在多方面做出了改进.H.264标准中采用的空域帧内预测算法,有效提高了编码效率和预测精度.该文详细对比和分析了MPEG-4、WMV9所使用的频域帧内预测算法和H.264所使用的空域帧内预测算法,通过对各种测试序列的仿真,证明空域帧内预测算法能够有效提高编解码系统的整体性能.  相似文献
6.
在移动通信阵列信号处理中,由于多径传播等因素的影响,存在大量相干信号源,现有解相干DOA算法大多会损失阵列的有效孔径,而阵列孔径大小直接限制了空间分辨率及所能估计的信号源个数。针对上述情况,提出一种虚拟阵列扩展的改进双向空间平滑算法(Virtual-array SS,VSS),利用入射信号的非圆对称性,阵列扩展后得到新的虚拟阵列,并做相应的预处理后再利用双向空间平滑算法对该虚拟阵列进行处理。大量仿真结果表明,VSS算法是一种具有高分辨率、高统计稳定性、计算量相对增加较小的解相干DOA算法。  相似文献
7.
针对L阵列,提出基于压缩感知的二维波达方向估计新方法。定义方位角和俯仰角余弦乘积为空间合成角,利用等余弦网格划分空间合成角构造超完备的冗余字典,将子阵接收的单快拍数据矢量转化为冗余字典下的稀疏表示问题;采用单位列向量组合矩阵随机抽取的新方法构造高斯随机测量矩阵;通过改进正交匹配追踪算法求解二维波达角。指出所提出的算法比传统二维MUSIC算法在高信噪比、多快拍条件下估计性能更好,并且有一定的阵元节约效能。计算机仿真实验证明了以上结论。  相似文献
8.
针对互成一定角度的双线阵列,提出基于空间合成角冗余字典稀疏表示的二维波达方向估计新方法.将方位角和俯仰角余弦乘积用空间合成角代替,通过空间合成角构造冗余字典降低字典维数和长度,并将子阵接收数据矢量转化为稀疏表示问题,进而利用改进正交匹配追踪算法稀疏求解空间合成角,解算出方位角和俯仰角.与传统高分辨空间谱估计算法相比,无需特征分解和多维谱峰搜索,能在低信噪比、单快拍条件下精确估计相关或非相干信源空间角度,且需要子阵阵元数目较少.  相似文献
9.
为了提高SAR影像的解译水平,避免通常基于小波变换的融合方法造成的SAR影像信息损失,本文提出一种基于a’trous小波与广义HIS变换的SAR与多光谱影像融合方法,在将多光谱影像转换到HIS空间后,应用a’trous小波对I分量进行分解,通过加法的形式将多光谱影像的高频分量信息与SAR影像信息集成,并根据解译的需要,通过改变阈值来控制对多光谱影像信息的集成幅度。实验选取一组TM多光谱影像与ERS-2SAR影像进行融合研究,并将融合结果与另一小波融合方法融合结果进行视觉比较与统计分析。结果表明,另一小波融合方法的融合结果与本文方法融合结果阈值τ=1时的结果接近,而本文方法却可以根据不同的应用需要,在完整保留了SAR影像信息的基础上,通过调节多光谱影像信息的注入程度,为获取更能满足解译需要的SAR融合影像提供更多选择,拥有更好的鲁棒性。  相似文献
10.
在卫星通信系统的阵列信号处理中,由于阵列孔径的限制,现有DOA解相干算法所能够分辨的信源数以及能够达到的谱分辨率一直不高,导致不能精确定位信号波达方向,卫星通信无法准确传递信息.因此,提出一种分辨率高、稳定性好的解相干算法(MSVD),利用入射信号的非圆对称性,对原阵列进行有效的扩展,得到新的虚拟阵列,再用SVD算法对新的阵列进行谱峰搜索.仿真结果表明,MSVD算法与SVD算法相比,其精度更高、稳定性更好、分辨率更高、且可以估计的信源数更多.  相似文献
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