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采用变参数激励函数的人工神经网络   总被引:4,自引:0,他引:4  
隐层神经元采用相同的激励函数会限制网络的非线性表达能力,因此,提出变参数激励函数,在学习中同时调整网络权值和激励函数的参数,增强网络的表达能力。并使用遗传算法与MBP结合的学习算法训练网络,此方法具有全局收敛能力和很高的精度。  相似文献
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