在变换域中用HMT图像降噪的研究

研究了HMT(隐马尔科夫树)在变换域中进行图像降噪的应用.就不同复杂程度的图像、不同类型噪声、及用不同的变换域与传统方法进行比较,得到结论变换域中的方法比在非变换域中的传统方法优越,HMT在小波域和DCT域有着近似的效果,在高斯白噪声下HMT方法是最有效的,在相关噪声下,降噪效果与图像纹理的复杂度及噪声的强度有关.     

结合主分量分析及Fisher准则的说话人识别方法研究

本文提出了一种基于主分量分析和Fisher准则的新的Mel频率域特征参数。它是在Mel域频谱的基础上做主分量分析，并且根据Fisher准则，按Fisher比的大小进行特征参量的选择而得到的。它充分的利用了各频带间的相关统计信息，能更紧致有效的区分说话人，这样得到的特征矢量，与传统的按相应特征值进行特征选择的方法相比，在相同维数时具有最大的类别区分度。最后我们实现了一个文本无关的说话人自动识别系统，它的后端采用矢量量化实现聚类分析。在语音库上的实验表明本文的特征矢量在说话人识别上比相同维数的传统特征矢量识别率更高，证实了它紧致、区分度好、冗余信息少的优良性能。     

用通道补偿提高多通道语音系统识别率的新方法

本文提出一种针对多通道语音系统的通道补偿方法来提高系统对语音通道变化的识别鲁棒性它利用噪声子空间和信号子空间的正交性对通道系数进行识别,进而构造均衡器恢复出源信号.该算法在两个通道的情况下就能收到很好的效果.它克服了现有的多通道语音处理方法中没有考虑通道影响的问题,并且也比单通道条件下的通道补偿方法有更好的效果.     

基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究

提出了一种独立分量分析（ICA）和遗传算法（GA）相结合的人脸自动识别方法,人脸图像的独立的基的获取是采用基于四阶统计信息的ICA算法;为了减少计算复杂度,对原因像进行滤波降维,并用遗传算法对ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集,最后,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决,对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析 特征脸方法高,且计算量小于传统的基于ICA人脸识别方法。     

从多帧低分辨率图像序列中获取高分辨率图像的算法研究

从多帧略有位移的低分辨率图像中产生一帧具有精细结构的高分辨率图像是原来基于单帧插值算法无法解决的问题.本文提出了一种基于多帧的递归迭代算法,在得到与传统多帧算法相近效果的同时,大大节省了计算所需的存储空间.论文证明了该算法的收敛性,并得出当使用循环递归迭代时,可以得到理想的结果.计算机模拟给出了与理论分析一致的结果.     

数字化煤岩分析系统的设计与实现

为了能够快速准确地进行煤岩自动分析 ,设计了一个数字化煤岩分析系统 .该数字化煤岩分析系统是一个集显微图象采集、煤岩成分识别和煤质分析 3大功能于一体的综合性系统 .在用该系统进行煤岩分析时 ,首先使用代价函数极值法实现自动聚焦 ,然后采用瞬间曝光测试法来实现自动曝光 ,最后用主分量分析法实现煤岩纹理分析和煤岩成分识别 ,并应用神经网络实现混煤分析中的函数参数估计 .由上述方法构成的煤岩分析系统已投入实际应用 ,实际应用效果表明 ,应用该系统不仅提高了煤岩分析的效率和准确性 ,且运行稳定可靠 ,在速度和精度方面均令人满意 .     

重建高分辨率图像的实时串行迭代算法

提出了一种基于多帧低分辨率图像重建高分辨率图像的实时串行迭代算法，在得到与传统多帧算法图像质量相近的同时，大大节省了计算所需的存储空间，给出了该算法的收敛性的证明，计算机模拟结果表明该方法和实验的一致性，最后在一个实际系统验证该方法。     

基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究

提出了一种独立分量分析(ICA)和遗传算法(GA)相结合的人脸自动识别方法,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的ICA算法;为了减少计算复杂度,对原图像进行滤波降维,并用遗传算法对ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集;最后,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决.对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高,且计算量小于传统的基于ICA人脸识别方法.