基于Boosting学习算法的雷达弹道识别

弹道外推技术在炮位雷达的侦察和校射中起关键作用,弹道外推的精度直接决定着炮位侦察校射雷达的性能.在文献[1]中,作者提出了将弹道外推分为弹道识别和特定弹道外推两个阶段,并用支持向量机方法对弹道识别进行了系统研究.文中引进Boosting学习算法进行弹道识别.仿真结果表明,基于决策树的Boosting学习算法是一种有效的弹道识别方法,并且识别精度高于基于核技巧的支持向量机方法.     

基于FSVM的高速运动模糊影像的识别

本文先分析了数字图像的二值化处理,在此基础上提出了对模糊运动影像的处理方法并建立了运动模糊图像的识别数学模型(FSVM)最后结合高速运动飞机的实验,表明本文提出的方法和同类方法相比是有效的.     

Eclipse开发平台在J2EE中的应用

Eclipse是一个当前很受欢迎的通用IDE集成开发平台,广泛地应用于软件开发领域.它同时也是一个开放源代码项目,提供了一个用于开发插件的框架和环境,使创建、集成和使用软件工具更加方便容易.Eclipse开发平台可以用于管理多种开发任务,包括测试、性能调整及程序调试等,而且还可以集成来自多个供货商的第三方应用程序开发工具.     

J2ME在电子商务中的应用

J2ME基于Java体系,有着良好的软硬件兼容性,代表了Internet移动电子商务实现技术的发展方向.同时,J2ME也.被定义为一种以广泛的消费性产品为目标的的高度优化的Java运行环境.     

.NET Framework中序列化与反序列化方法的分析与应用

为实现数据的持久化保存,.NET Framework提供了良好的序列化机制,三种格式的序列化方法:二进制序列化、SOAP序列化、XML序列化。在反序列化时,重新创建原始对象的相同副本。本文详细分析以上几种序列化的优缺点和实现方法,并结合应用给出一个序列化实现的实例,将它应用于WinForm窗体和控件类中取得了良好的效果。     

利用Struts + iText在J2EE中实现PDF报表

Struts采用MVC模式,能够有效地将业务逻辑和显示逻辑分离,很好地帮助Java开发者利用J2EE开发Web应用系统。iText是一个能够快速产生PDF文件的Java类库,能方便地生成包含文本、表格和图形的只读文档,且与Servlet可以很好的结合。将Struts架构与iText组件结合,在服务器端使用Jsp或JavaBean生成PDF报表,有效地解决了B/S系统中的Pdf报表处理问题。     

入侵检测中的OCSVM方法综述

通常,在入侵检测的研究中把入侵行为看成是一个二分类问题,即正常和异常,这就需要一个被完全标记为正常和异常的训练数据集.而在实际应用中,很难找到这样的数据集,并且对于一些新的没有标记过的入侵行为,传统的入侵检测方法不能检测出来.而基于OCSVM的入侵检测不需要任何标记数据,并且能够从未标记的数据集中发现异常.     

基于LogitBoost的误用检测技术

LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,成为机器学习中研究的热点。文章首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。     

J2EE架构以及EJB编程在项目中的实现

结合当前广泛应用的J2EE架构的分布式对象结构的特点及优势，阐述了J2EE平台的主要相关技术。J2EE架构结合EJB编程思想在开发系统时，采用组件的技术，将商务逻辑从客户端、服务器端中独立出来，更适应于日益复杂化和日益变化的商务逻辑的需要，从而带来开发、维护和使用时的便利。