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本文为MPEG-2到JVT/AVC/H.264的转码提供了一种高效的块模式选择算法。这种新的模式选择算法充分的利用了原始MPEG-2码流数据和当前JVT/AVC/H.264码流数据之间的统计相关性,用于优化转码算法、提高操作效率。为了有效地利用这种相关性,本文引入了互信息的概念,以实现转码过程中对数据相关性的具体操作。通过计算、分析、比较视频流某种特征数据在转码前后的互信息,统计地得到该特征数据对转码过程的影响,由此可在转码过程中考虑并具体利用这种相关性以简化转码操作。 相似文献
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特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较 总被引:4,自引:0,他引:4
计算机自动人脸识别技术是模式识别的一个重要分支,有着广泛的应用背景。特征脸和弹性匹配是两种主要的人脸识别算法。该文研究了视角、表情、光照等变化对两种算法的影响并对此时两种算法的性能进行了比较,理论分析和实验结果都表明此时弹性匹配的识别率优于特征脸。 相似文献
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大样本库人脸识别的分级弹性匹配算法 总被引:5,自引:5,他引:0
提了了一种提高弹性匹配人脸识别算法速度的新算法。弹性匹配具有较高的识别率,但计算复杂度较高,影响了其在大样本库中的应用。为此提出分级弹性匹配;将弹性匹配的两个步骤(网格平移和网格变形)中的网格平移看作独立的匹配算法;对所有备选人脸图像先做网格平移计算出租匹配度(CMS);根据CMS值将所有人脸图像降序排列,只对CMS值较高的部分图像做网格变形,以100180人的人脸图像库上的测试结果表明:相对于传统的弹性匹配,分级弹性匹配算法能在识别率的损失不大于0.5%的前提下,将网格变形的计算量降低1000倍或者更多。 相似文献
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