电导式阵列传感器的优化

多相流作为广泛存在于工业生产中的一种复杂流体流动现象,其相关参数的检测一直是国内外研究的重点,电导式传感器利用多相流中离散相阻抗的变化来对流体的相关信息进行提取,得到混合流体的流动参数。文章介绍了电导式多级阵列传感器的测量原理,使用有限元仿真软件并结合研究人员之前的研究成果,对传感器的结构进行了优化。     

冰箱业遇冷——冰箱业：寒冬已至

从2008年底国家开始正式实施家电下乡政策至今,中国冰箱业经历了万马奔腾般的三年高速发展,政策支持、销量大、收益高令冰箱企业数量迅速增加,生产规模更是急速扩大。然而,2011年,随着国家经济宏观调控力度增大、家电下乡等激励政策进入尾声,以及全球经济低迷的影响逐渐显现,中国冰箱市场需求突然萎缩,冰箱业的发展势头急转直下。业界人士担心,之前＂飞得太高＂的冰箱业会跌落得太快,面对突然而来的危机,冰箱行业该何去何从？     

考虑价格需求响应的主动配电网动态经济调度

随着分布式发电的渗透率提高,配电网会出现馈线过载、电压越限等问题,从而限制了分布式电源的接入。需求响应利用负荷侧可调控资源参与主动配电网调度可以促进大规模分布式电源消纳。本文将价格型需求响应引入现有主动配电网的多时段优化运行调度模型,构建了三相主动配电网有功-无功协调动态经济调度模型,并提出了基于混合整数二阶锥规划的模型求解方法。该模型可通过需求响应负荷调节,并协调与分布式电源、储能装置、无功补偿装置的动态优化运行,达到节能降损、保证馈线负载、电压不越限的目的,实现主动配电网全局能量管理优化。对扩展的IEEE 33节点测试系统进行仿真分析,验证了所提出模型及算法的有效性和优越性。     

基于组合分形特征的海杂波中目标检测方法

仅利用一种分形特征检测海杂波中目标时,在低信杂比时往往难以有效区分。为此,提出一种基于组合分形特征的海杂波中目标检测方法,将检测流程划分为粗检测和精检测两个阶段。当检测单元分形谱维数特征明显时,在粗检测阶段即判决目标存在;当分形谱维数特征不明显时,则以分形模型拟合误差和分维尺度变化量为特征量,利用综合模糊隶属度进行判决,实现目标精检测。经X波段雷达实测数据验证表明,所提检测方法可以较大幅度提升海杂波中弱小目标的检测准确度。     

热轧FB扩孔钢的组织性能研究

用Gleeble-1500热模拟实验机测定了FB钢变形后的CCT曲线,并对实验钢采用不同工艺进行了控轧控冷实验.研究了工艺参数对实验钢力学性能和组织的影响,分析了FB钢的强韧化机制.实验表明,实验钢在较宽的冷却速度范围(大于2℃/s)内可获得贝氏体组织.降低终轧温度可使铁素体晶粒得到细化;提高开冷温度,可使贝氏体体积分数增加,抗拉强度升高;而卷取温度则对屈服强度影响较明显.合理的控轧控冷工艺可使实验钢的强度级别达到600MPa,并具有较高的韧、塑性、扩孔性和合理的屈强比.扩孔实验表明,细化晶粒可提高扩孔率,贝氏体体积分数在20%左右时实验钢扩孔性能较好.     

基于单片机的电动空气伞控制系统的设计

针对传统雨伞体积大、质量大、收起时滴水弄湿地板的问题,一种靠电动机驱动转子带动风叶旋转形成空气屏障来避雨"空气伞"便应运而生了.本文在实物的设计下提出一种基于单片机来设计电动空气伞的控制系统,通过此控制系统实现空气雨伞的无极调速以及能反馈给用户实时的电量情况.这种经典控制系统具有很强的稳定性以及快速性,通过其硬件和软件的设计能实现空气伞预期的功能,为空气伞的后续设计打下了坚实的基础.     

分相差动保护错投造成的主变保护误动分析

变压器分相差动保护可反映高中压侧引线及各侧绕组范围内的各类故障,具有无需相位转换、灵敏度高的特点。对一起分相差动保护错误投入导致主变保护区外故障时主变保护不正确动作的情况进行了分析,并提出了相应的建议。     

基于时频脊-Radon变换的海面小目标检测方法

针对海杂波背景下雷达对海面弱小目标探测技术难题,提出一种基于时频脊-Radon变换的帧平滑双特征检测方法。该方法首先采用分块白化方法对海杂波进行抑制,根据抑制后海杂波单元与目标单元在时频域二维平面呈现的不同能量分布特征,对时频脊做Radon变换并在变换域特征空间中提取出峰值和频宽特征。考虑到实际雷达采用的相干脉冲数通常较少（大多情况下为64个或更少）,易导致特征不稳定,进而影响海杂波与目标可分性,为此,通过多帧扫描历史数据和当前帧数据的综合应用,对特征做帧平滑处理以增强可分性。最后采用凸包分类算法,在双特征平面进行融合检测。经2级和4级海况实测数据验证,在同等参数条件下,本文检测方法相比已有基于时频三特征的检测方法、频域CFAR检测方法和分形特征检测方法具有更好的检测性能。      

基于三维凹包学习算法的海面小目标检测方法

对于特征类的海面小目标检测方法,现有3特征检测器通常采用凸包分类算法完成检测。在实际应用时发现,该分类算法生成的判决区域在某些情况下不能很好地反映海杂波样本集合在特征空间中的分布情况,进而对检测器性能造成一定程度的损失。相比之下,使用凹包算法生成的判决区域是由凸包内剖得到的,它能更加贴合海杂波样本的分布,因此该文将判决区域的形式由凸包转化为凹包,并在此基础之上提出一种基于3维凹包学习算法的海面小目标检测方法。同时,针对现有3维凹包算法存在的内剖效率低、无法实现恒虚警检测的缺点,该文通过优化内剖点选择方法、增加“外补”环节的方式对算法进行改进。最后,经实测CSIR数据及X波段试验雷达数据共同验证,在其他参数均相同时,该文方法的检测性能要优于已有的多特征检测方法,并且通过对凹包算法的复杂度分析证明了所提方法的应用潜力。     

X波段雷达对海探测试验与数据获取年度进展

针对雷达海上目标探测关键技术攻关对雷达实测数据的迫切需求,2019年提出了“雷达对海探测数据共享计划”。该计划旨在通过开展雷达试验获取数据,公开共享。2020年度该计划继续推进,开展了雷达目标RCS定标、不同海况海杂波与目标探测、海上机动目标检测跟踪3个方面的多次试验,获取了不同距离处不锈钢球定标体的雷达慢速扫描模式测量数据、不同方位下海杂波凝视模式测量数据、海上目标凝视模式探测数据、海上机动快艇雷达扫描模式测量数据,并同步获取了风和浪要素数据、目标AIS数据、可见光/红外数据等配合传感器数据。