应用人工神经网络求算含水层参数

以各时刻的观测降深与流量的比值作为输入向量，含水层的导水系数T和储水系数S作为输出向量构成一个求算合水层参数的BP网络，用泰斯公式生成200个训练样本来训练网络，然后把一个实际的抽水试验资料加入到已训练好的网络中，输出的含水层参数（T和S）与配线法结果一致，展现了这种方法的实用性。     

解读香港《食物内除害剂残余规例》

《食物内除害剂残余规例》是香港首部除害剂管理法规,本文从香港《规例》的形成背景着手,介绍了其制定历史,探讨了国际食品法典委员会、中国内地、美国和泰国4方标准的具体内容及《规例》的采标情况,同时介绍了香港《食物内除害剂残余规例使用指引》中的食物分类概况。本文针对香港的食物监察计划逐一讨论,介绍了监察计划的种类及监察项目;同时介绍了香港政府有关规例检测的技术规范要求及相关的参考标准体系,并对中国内地的农残标准修订、检测技术规范及执行评判标准提出了建议。     

TBS在选煤厂粗煤泥分选中的应用

论述了TBS的分选原理、结构及工作过程,分析了影响TBS分选效果的工艺因素,并用实例说明了TBS在选煤厂粗煤泥分选中的实际应用,最后提出了TBS作为粗煤泥分选设备的优势.     

浅析房屋设计中绿色建筑设计理念的应用

可持续发展的道路得到了人们的广泛推崇,建筑行业也开始将环保建筑设计理念纳入设计领域。本文主要介绍了绿色建筑的含义、特点、设计原则以及其设计理念在房屋设计中的具体应用。     

随机水文学(五)

前面我们讨论了水文时间序列的特性,对于其变化的重要特性,可以用水文随机模型来表征。换言之,水文随机模型是以数学表达式对水文时间序列统计变化特性的概括。所以也可将水文随机模型理解为水文时间序列的估计总体。因此,只要对讨论的水文时间序列建立了随机模型,那么该序列的重要统计特性,不仅可通过模型获得,而且还可模拟出各种可能出现的水文时间序列样本。这在水资源规划设计中非常有用。 当水文时间序列中的趋势成分和周期成分排除以后,其余下的随机成分多应用简单的一阶自回归模型和最简单的自回归滑动平均模型来表征。当序列中无趋势成分和周期     

论水文计算中的假相关

一、引言 相关分析广泛地用于水文计算,但是,只有正确地使用这种分析技术才能得出有意义的结果。所谓“正确”,当然涉及的面相当广泛,本文仅就避免出现假相关这一点加以论述。 假相关一般指两个变量之间表现出的一种虚假的相关关系,而实际并不存在统计关系。早在1897年,皮尔逊就对假相关进行过研究,但是直到1965年,才由本森明     

洪水特大值的检测

通过大量的统计试验和实测资料的检验,本文提出了一种简便可行的洪水特大值的检测法,即一次判断法.建议这一方法暂时作为我国目前洪水特大值的检测方法.     

基于神经网络的年径流预测模型

年径流预测过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程。人工神经网络具有表达任意非线性映射的特性，在分类、学习和容错方面表现出很好的能力，可以克服常用的如回归分析模型结构更新量大、预报精度低的缺陷。以下着重介绍了ＡＮＮ 基本原理和算法，并结合实例说明了应用方法，并且通过建立年径流预测的人工神经网络模型，为年径流预测提供了具有实用价值的基本理论和实施技术。     

径流长期分级预报的Kohonen网络方法

提出了径流长期分级预报一种新的模式识别方法。该方法不直接描述径流形成的物理机制，而是通过Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织神经网络对历史样本（径流级别及其影响因子集）的学习，识别出蕴含在样本中径流级别与其影响因子之间的规律性。辽宁省大伙房水库基于气象因素的汛期径流预报实践，表明了该方法的可行性和有效性。