应用主动轮廓线生长模型的细胞核自动分割

提出了一种改进的主动轮廓线模型应用于细胞核的分割。在利用极限腐蚀检测到每个细胞核的种子点后，以种子点为中心点分别建兢一个基于极坐标描述的生长Snake模型，加入了一个基于区域相似度的生长能量，克服了传统模型须将初始轮廓置于真实边界附近的缺点；在应用贪心算法求解时，搜索空间由常规的8邻域减少为径向的两个相邻量化点，提高了计算效率。     

基于模糊膨胀模型的细胞核轮廓提取方法

针对细胞核之间经常出现重叠聚堆的现象，提出了一种新的基于模糊膨胀模型的细胞核轮廓提取方法．结合细胞核的椭圆边界信息，将图像数据映射到反映与细胞核颜色和位置关系的多个模糊域；基于这些模糊映射关系，建立了一种新的主动轮廓模型进行细胞核轮廓跟踪．采用一种自适应的膨胀机制帮助曲线克服局部极小值快速膨胀直到收敛到真实边界．多种信息的融合使得模型具有较强的边界跟踪能力．实验表明，对细胞核边界的残缺或重叠部分具有较好的分割效果，且分割性能很稳定．     

立体足迹重压面提取与描述

立体足迹重压面的分布反映了人体的行为特征和心理特征,立体足迹的分割和描述是足迹生物特征识别的基础.本文提出了一种基于高斯曲率和平均曲率的足迹深度图象交互式分割方法,可以直观、有效地分割出我们感兴趣的重压面区域.并在此基础上提出了基于足迹全局和区域特征的描述方法,特征均能反映人体固有的生理特征,具有较强的鲁棒性.     

立体赤足迹特征提取与分析

通过获取足迹标号图像,分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标,得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征,并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析.实验结果表明脚趾与脚跟质心之间平均距离能够较好的区分出人体性别,五趾与脚跟质心夹角对人体胖瘦、性别的分析有一定帮助,而五趾质心多边形可以作为立体赤足迹同一认定的依据之一.     

立体足迹重压面提取与描述

立体足迹重压面的分布反映了人体的行为特征和心理特征,立体足迹的分割和描述是足迹生物特征识别的基础。本文提出了一种基于高斯曲率和平均曲率的足迹深度图象交互式分割方法,可以直观、有效地分割出我们感兴趣的重压面区域。并在此基础上提出了基于足迹全局和区域特征的描述方法,特征均能反映人体固有的生理特征,具有较强的鲁棒性。     

一种新的Snake模型及其在癌细胞分割中的应用

提出了一种新的主动轮廓线模型——P-snake(Pokarized Snake)。该模型选取目标中心一点作为原点建立极坐标，用等夹角抽样的n个点描述目标轮廓，通过迭代在图像中找出使得能量最小的轮廓点，将P-snake应用于医学癌变细胞图像的分割中，取得了满意的效果，实验结果表明，P-snake能有效跟踪目标轮廓，具有较强的抗噪能力。     

开放源代码的计算机视觉类库OpenCv的应用

本文介绍了一种开放源代码的计算机视觉类库OpenCv，阐述了该软件的特点及结构，并对其在Microsoft Visual Studio．NET环境下的配置作了详细的说明，最后通过一个具体的程序来展示利用OpenCv进行编程的方法。     

立体赤足迹特征提取与分析

通过获取足迹标号图像,分别计算求得五趾和脚跟的质心坐标,得到脚趾与脚跟质心之间平均距离、五趾与脚跟质心之间夹角和五趾质心多边形等特征,并将这些特征与人体性别、胖瘦以及个体唯一性进行了统计分析。实验结果表明脚趾与脚跟质心之间平均距离能够较好的区分出人体性别,五趾与脚跟质心夹角对人体胖瘦、性别的分析有一定帮助,而五趾质心多边形可以作为立体赤足迹同一认定的依据之一。     

立体足迹重压面提取与描述

立体足迹重压面的分布反映了人体的行为特征和心理特征,立体足迹的分割和描述是足迹生物特征识别的基础。本文提出了一种基于高斯曲率和平均曲率的足迹深度图象交互式分割方法,可以直观、有效地分割出我们感兴趣的重压面区域。并在此基础上提出了基于足迹全局和区域特征的描述方法,特征均能反映人体固有的生理特征,具有较强的鲁棒性。     

计算机红外遥控的设计及实现

文章给出了一种计算机红外遥控接口的设计方案 ,分别介绍了该方案的原理、设计思路及具体实现。方案中的软件部分描述了Windows 9x下编写和安装硬件虚拟设备驱动程序的全过程。