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1.
核矩阵计算是求解支持向量机的关键,已有精确计算方法难以处理大规模的样本数据.为此,研究核矩阵的近似计算方法.首先,借助支持向量机的凸二次约束线性规划表示,给出支持向量机和多核支持向量机的二阶锥规划表示.然后,综合Monte Carlo方法和不完全Cholesky分解方法,提出一个新的核矩阵近似算法KMA-α,该算法首先对核矩阵进行Monte Carlo随机采样,采样后不直接进行奇异值分解,而是应用具有对称置换的不完全Cholesky分解来计算接近最优的低秩近似.以KMA-α输出的近似核矩阵作为支持向量机的输入,可提高支持向量机二阶锥规划求解的效率.进一步,分析了KMA-α的算法复杂性,证明了KMA-α的近似误差界定理.最后,通过标准数据集上的实验,验证了KMA-α的合理性和计算效率.理论分析与实验结果表明,KMA-α是一合理、有效的核矩阵近似算法.  相似文献   
2.
丁立中  贾磊  廖士中 《软件学报》2014,25(9):2149-2159
模型选择是支持向量学习的关键问题.已有模型选择方法采用嵌套的双层优化框架,内层执行支持向量学习,外层通过最小化泛化误差的估计进行模型选择.该框架过程复杂,计算效率低.简化传统的双层优化框架,提出一个支持向量学习的多参数同时调节方法,在同一优化过程中实现模型选择和学习器训练.首先,将支持向量学习中的参数和超参数合并为一个参数向量,利用序贯无约束极小化技术(sequential unconstrained minimization technique,简称SUMT)分别改写支持向量分类和回归的有约束优化问题,得到多参数同时调节模型的多元无约束形式定义;然后,证明多参数同时调节模型目标函数的局部Lipschitz连续性及水平集有界性.在此基础上,应用变尺度方法(variable metric method,简称VMM)设计并实现了多参数同时调节算法.进一步地,基于多参数同时调节模型的性质,证明了算法收敛性,对比分析了算法复杂性.最后,实验验证同时调节算法的收敛性,并实验对比同时调节算法的有效性.理论证明和实验分析表明,同时调节方法是一种坚实、高效的支持向量模型选择方法.  相似文献   
3.
针对空分装置运行过程中出现分子筛吸附剂中毒的情况,阐述了一些必要的处理措施,以期能对分子筛的工作情况进行客观的判断分析,最终达到无被迫事故停车,延长吸附剂使用周期的目的。  相似文献   
4.
基于正则化路径的支持向量机近似模型选择   总被引:2,自引:0,他引:2  
模型选择问题是支持向量机的基本问题.基于核矩阵近似计算和正则化路径,提出一个新的支持向量机模型选择方法.首先,发展初步的近似模型选择理论,包括给出核矩阵近似算法KMA-α,证明KMA-α的近似误差界定理,进而得到支持向量机的模型近似误差界.然后,提出近似模型选择算法AMSRP.该算法应用KMA-α计算的核矩阵的低秩近似来提高支持向量机求解的效率,同时应用正则化路径算法来提高惩罚因子C参数调节的效率.最后,通过标准数据集上的对比实验,验证了AMSRP的可行性和计算效率.实验结果显示,AMSRP可在保证测试集准确率的前提下,显著地提高支持向量机模型选择的效率.理论分析与实验结果表明,AMSRP是一合理、高效的模型选择算法.  相似文献   
5.
运用三维设计软件进行产品设计是提高企业产品开发和设计能力的重要手段.在对传统粮食机械设计与SolidWorks进行比较的基础上,以减速器的设计为例,说明应用SolidWorks进行粮食机械设计的过程和方法.实践表明,应用SolidWorks软件进行粮食机械设计能有效的缩短产品开发周期,提高设计效率和质量.  相似文献   
6.
运用三维设计软件进行产品设计是提高企业产品开发和设计能力的重要手段。在对传统粮食机械设计与SolidWorks进行比较的基础上,以减速器的设计为例,说明应用SolidWorks进行粮食机械设计的过程和方法。实践表明,应用SolidWorks软件进行粮食机械设计能有效的缩短产品开发周期,提高设计效率和质量。  相似文献   
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