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论文详细地介绍了D-S证据理论,并探讨了D-S证据理论在车辆身份识别系统中的运用。通过实例得出了D-S理论在多传感器数据融合应用中的初步结果,将其应用于车辆身份识别系统中,可大大提高识别率。 相似文献
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分析了反传学习神经网络和Hopfield神经网络的基本原理,探讨了神经网络在汽车牌照字符识别中的应用.结合神经网络和汽车牌照的特点,研究了学习速率,误差精度与隐含层节点数之间的关系,最终提出了一种Hopfield神经网络和反传学习神经网络相结合用于汽车牌照字符识别的方案.Matlab仿真结果表明,所设计的汽车牌照字符识别系统可以获得较为满意的高分辨率. 相似文献
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