高温脉冲工况下钛酸锂电池热特性

钛酸锂电池具有可高倍率充放电特点,常用于一些需要快速充电的场景,比如大型电化学储能装置、需快速充电的电动汽车等.为避免钛酸锂电池在高温脉冲工况下容易因表面温度升高而引起爆炸等危险情况发生,研究钛酸锂电池热行为是很有必要的.按照不同充放电倍率(0.3 C、0.6 C、1.0 C)对钛酸锂电池进行实验,对高温脉冲工况下的钛酸锂电池热行为进行实时监测,以钛酸锂电池电化学过程为基础,对其生热机理、产热功率进行定性定量研究.实验结果表明,低倍率下充电生成热功率比较高倍率下充电要低些,且强制空气冷却比自然冷却降温效果好,冷板散热冷却效果最佳.     

基于LS-SVM的涡轮增压发动机性能预测

针对神经网络方法在涡轮增压发动机性能预测方面存在的缺陷,提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的涡轮增压发动机性能智能预测方法.介绍了最小二乘支持向量机的基本算法,分析了涡轮增压发动机的性能指标,选择发动机转速、压缩比、容积效率、平均指示压力和平均制动压力作为预测模型的输入参数,输出功率、输出扭矩和有效燃油消耗率作为预测模型的输出量,进一步建立了基于最小二乘支持向量机的涡轮增压发动机性能预测模型.仿真实例的预测结果表明,所建立的智能涡轮增压发动机性能预测模型是合理有效的.     

真空差压铸造S3C2440嵌入式智能控制系统设计

为进一步提高真空差压铸造控制过程的智能化和自动化程度,提出一种基于S3C2440微处理器的嵌入式真空差压铸造控制系统。该系统应用ARM嵌入式控制方法,硬件方面以三星S3C2440微处理器为核心,具有开关数据采集、压力数据采集、开关阀控制等功能;软件方面基于S3C2440微处理器,以嵌入式Linux系统为平台实现控制系统的人机交互功能。实验测试表明,该铸造控制系统能根据压力参数变化,实时准确控制开关阀门,实现铸造过程的智能化和自动化控制。     

基于单片机的LED控制

利用单片机实现发光二极管（LED）的控制,介绍了开关控制LED的程序流程图,提供了完整的电路原理图,并给出实现的软件程序和实验结果。实践表明,该设计电路简洁、实用、工作性能稳定。     

基于专家系统的炉热调剂方法分析

高炉高炉炉况及其变化趋势是影响高炉优质、低耗、高产,长寿的重要标志。本文在分析专家系统组成的基础上,重点阐述了高炉炉热调剂的智能控制。     

基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用

提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进型多步E lm an网络的实时预报方法.该方法能够在保留大量原始数据信息的前提下,消除样本数据间相关性,简化网络结构,通过动态递归算法实现复杂非线性系统实时预报.将该网络应用于宝钢某高炉铁水含硅量的预报,以±0.05作为预报误差,预报命中率达到88.17%.     

单相半波感性负载可控整流电路的分析与仿真

利用MATLAB7．0的Simulink的电力系统仿真模型进行的可控整流电路的仿真研究，完成单相半波可控整流电路（阻感性负载）并有续流二极管的理论波形分析和仿真研究。该模型是实体图形化仿真模型，这种实体图形化模型的仿真更具有实用价值与低成本，非常简单方便。     

高炉铁水含硅量的动态神经网络多步预报

本文提出一种基于主成分分析法的动态神经网络模型实现高炉铁水含硅量多步预报。本方法将经主成分分析法处理后的高炉数据样本作为改进型Elman网络的输入,减少变量个数,简化网络结构；同时采用动态递归算法进行高炉铁水含硅量多步预报,具有较强的适应性。采用该方法对宝钢某高炉现场采集的数据进行预报实验,以±0．05作为预报误差,预报命中率达到89．12%。     

电流计改装成电压表讨论分析

讨论了将电流计改装成电压表的改装原理及步骤，在本文电路设计的情况下，将电流计改装成电压表可取得较好的结果，实验证明改装电压表的等级可达到0．1级。