基于物联网的高速铁轨控制故障监测方法研究

研究高速铁轨控制故障准确检测问题。在遭遇雷击的情况下,高速铁轨的电压突然增大,对高速铁轨控制故障局部信号进行干扰,造成高速铁轨控制信号突变。传统方法多采用高速铁轨控制信号的异常进行网络监控的,一旦故障信号局部突变,监测网络会发生误报警的问题。为解决上述问题,提出了一种控制故障信号物联网络的铁轨故障监测方法。通过把物联传感网络中的结点采集的控制故障信号分割为不同区间,计算不同区间的控制故障参数,利用参数校验功能实现高速铁轨控制故障监测。实验证明,方法能够避免由于雷击造成的高速铁轨控制故障信号突变的缺陷,保证了高速铁轨控制故障检测的准确率。     

一种用于大数据分析服务的启发式云爆发算法

基于异构云联合的并行化大数据分析服务可以提升性能。然而由于大数据网络传输存在较大时延,原则上必须在并行化水平和大数据分析性能之间进行折衷。鉴于此,提出一种启发式云爆发算法用于并行化大数据分析服务。首先确定联合云中哪些计算结点应该用于大数据分析并行处理,然后将大数据妥善地分配给这些计算结点,确保处理同步完成且性能最优,最后,确定被分配的不同大小数据块在各个结点的计算次序,确保数据块传输尽量在结点上一数据块计算期间完成。与其他负载均衡算法做了对比,结果表明,使用该算法后性能可提升20%~60%。     

基于PLC的封装机的张力自适应控制研究

在封装机系统分切的过程中,由于放卷辊上包装纸的直径越放越小,放卷机系统的转动惯量的变化范围很大,采用一般的控制方法难以取得满意的控制效果.本文详细分析了包装纸放卷过程中的受力(尤其是张力)情况,并建立了数学模型,利用自适应控制原理很好的实现了送料过程中的张力控制.     

基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测

提出基于模糊聚类的Linux系统异常入侵检测方式,通过对网络动态信息进行分类检测,能够降低入侵检测的漏检率,动态检测出网络数据入侵程序,避免了传统方式的缺陷.实验证明,利用基于模糊聚类的入侵检测方式能够快速、准确的检测出入侵程序,保证Linux系统安全.     

基于物联网技术的停车诱导系统的架构分析

基于物联网技术的停车诱导系统工作原理是采集停车场信息及道路交通拥堵信息等,传输至停车诱导信息系统的控制中心经信息处理与统计分析,为用户提供便捷的停车信息服务。论文确立了停车诱导系统的构架,系统由数据采集及传输、信息存储与处理、用户终端发布等部分组成。同时论文对实现系统的关键技术进行了说明。     

通用型电站基地测控系统硬件原理和设计

现场使用的测量仪表输出信号不符合现场总线协议,若进行更换或配置转换接口而导致成本大幅增加;现有基站式巡回检测仪表尚不具备控制功能且不符合现场总线通信协议.为此,本文研制了通用型电站基地测控系统,本文主要介绍其硬件的原理和设计.