基于规则的统计数据审核系统

文章针对统计数据审核要求，提出了一种基于规则的统计数据审核解决方法。介绍了统计审核规则的分类和表示方法，并给出了构造审核规则解释器的方案。     

一种基于深度强化学习的酒店收益管理模型与方法

针对深度强化学习方法在酒店收益管理上的应用问题,本文基于深度强化学习,构建了收益管理决策过程的模型与方法,通过对收益管理问题的马尔可夫性质进行了界定,描述了其模型和参数的统计学性质.同时,编写程序,实现基于深度强化学习的收益管理方法,并通过实验,将本文方法与某供应商采用的传统方法进行对比分析.分析结果表明,强化学习方法...     

数字告示系统的设计与实现

数字告示系统是能够对文字、图像、音视频等多种媒体进行编辑制作、网络传输和控制播出的系统。本文给出了数字告示系统的体系结构,以及实现该系统所采用的多种最新的软件技术。数字告示系统的出现是多种技术的集成。     

求解分布式混合流水线调度问题的改进双层嵌套式遗传算法

针对分布式混合流水线生产的生产调度问题,模拟实际排产中的排产到线和排产到时的排产策略,提出了基于改进双层嵌套式遗传算法的两层优化模型。外层依据流水线分配平衡和准时交货等基本原则总体上解决生产订单在流水线之间的分配问题,内层以最小生产时间为主要目的求解流水线的生产订单生产次序问题。考虑到双层嵌套式遗传算法的时间复杂性,基于模糊逻辑理论设计了一种模糊控制器来动态调整遗传算子,并采用主动检测停止方法,提高算法效率。使用某空调工厂的实际生产数据验证了算法的可行性、计算结果的准确性及排产策略的有效性,为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)中大规模复杂供应链调度问题提供了可借鉴的方法。     

概念分层在人口普查数据中的应用

介绍了数据挖掘技术及人口普查的基本概念，阐述了概念分层的相关概念及算法，并将其应用在人口普查数据中。探讨了概念分层应用于人口普查数据中的重要意义及概念分层中的若干问题。     

用ISAPI开发基于IIS的用户验证工具

介绍利用ＩＳＡＰＩ Ｆｉｌｔｅｒ技术可开发适用于ＩＩＳ的用户验证通用工具。能够做到：保护ＩＩＳ发布的各种资源;直接用于Ｗｅｂ上各种应用程序,不需任何改造;用户信息的非对称动态加密;方便管理,对最终用户透明。     

GA-ACO优化BP神经网络在行星齿轮箱故障诊断中的应用

针对目前利用优化算法改进的BP神经网络算法对行星齿轮箱进行故障诊断过程中存在的故障识别率低、收敛速度慢和参数选择困难等问题,提出了一种用GA-ACO算法对神经网络参数进行优化的算法。给出GA-ACO-BP算法的基本原理和主要步骤,并将此方法应用到行星齿轮箱的故障诊断中。比较了ACO-BP神经网络算法和GA-ACO-BP算法的性能。结果表明,ACO优化BP神经网络算法对行星齿轮箱的故障诊断收敛速度慢且识别精度不高,而GA-ACO-BP算法能够对行星齿轮箱故障进行准确、快速的诊断和识别。     

基于不变矩特征的图像识别

针对目标二维形状发生平移、旋转和尺度变换的情况,采用不变矩作为图像识别的特征量.图像灰度变化时,对应的直方图形状基本保持不变.将直方图的统计特征与不变矩相结合,提出了不变矩理论的图像识别方法.通过实验验证,这种方法对图像的亮度、对比度变化不敏感,可以有效地降低光照的影响,能够更准确地对图像进行识别.     

FORTRAN语言功能的扩充及其在ECSS软件开发中的应用(Ⅱ)

本文介绍了作者开发的Fortran扩展功能及使用方法。本报着重介绍彩色全屏幕编辑,多窗口输入、图象显示等通用模块。它们已被成功地应用于ECSS软件开发之中。     

概念分层在人口普查数据中的应用

简要介绍数据挖掘技术及人口普查的基本概念及相互联系,阐述概念分层的相关概念及算法,提出概念分层的分类和组成部分,详细分析概念分层高度动态的过程和数据特性。并将其应用在人口普查数据中,通过实例分析,验证概念分层的结论。最后,探讨概念分层应用于人口普查数据中的重要意义及概念分层中的若干问题。