运用全变差模型进行道路影像处理

从遥感影像中进行道路提取是近年来的一个研究热点,而对道路影像进行预处理是道路提取过程中的一个重要步骤.因此寻求到一种性能良好的道路影像预处理方法,是许多图像处理学者一直努力的一个课题.运用最小化全变差范数估计解的方法对道路影像的去噪问题进行了研究,主要是运用带有约束条件的最小值算法,该算法依赖于一个非线性偏微分方程的时间独立解.理论分析和实验结果表明,该方法在道路影像的去噪中表现出了良好的性能.     

图像处理中卷积理论的数学基础

为了使自然获取的图像利于人们判读或计算机识别,就要对图像进行增强或者复原处理,从而使图像增强与复原这两种看似矛盾的技术构成了数字图像处理领域的主要内容。众所周知,滤波器理论是这两门技术的核心内容。本文主要是从数字图像处理中所运用的滤波器的卷积理论入手,从数学角度严格的论述了数字图像处理中常用的滤波器的卷积理论的内容,完善其数学理论基础,以便在实际应用上能更准确和方便的应用相关理论。作为该理论演示,文章的最后给出了相关的实验结果。