基于改进EEMD方法的工程机械液压系统冲击振动信号研究

工程机械液压系统发生冲击故障时,振动信号会出现相应的时频特性的变化,准确捕捉液压缸冲击振动信号,提取信号的典型特征是故障诊断的关键。该文首先运用SVM延拓解决EEMD方法的端点效应,然后通过改进的三次样条插值方法拟合包络线,再利用互相关分析与频谱分析对特征模态分量进行筛选,选取出能够代表信号特征的IMF分量。最后使用改进的EEMD方法对液压系统突然换向引起的冲击振动信号进行分析,选取出能够代表信号特征的IMF分量,为以后的智能诊断故障特征提取提供依据。     

铁路输送中平车装载问题的模型与算法

分析了铁路运输中的平车装载问题，借鉴了First Fit算法的思想，并引入条件变异算子，提出了求解平车装载问题的一种改进遗传算法，给出了该改进遗传算法编码方法、遗传算子改进方案和适应度函数的定义，该算法能有效地解决初始群体和进化过程中的无效染色体和早熟问题，并用实例验证了该算法的有效性。     

运输方式选择多目标优化问题的混合遗传算法

多式联运运输方式选择问题直接关系到货物运输的费用、时间和运输质量。首先分析了多式联运运输方式选择多目标优化问题的数学模型及虚拟运输网络图;其次,将基于信息熵的多属性决策方法引入适应度函数的设计中,提出了一种求解多式联运运输方式选择多目标优化问题的混合遗传算法,给出了染色体编码、遗传算子设计、染色体有效性判断和修正的方法;最后用示例对算法的有效性进行了验证。     

基于水平重心支点的双轴道路车辆原地掉头方法

在分析车辆原地掉头问题的基础上,提出基于车辆水平重心支点的双轴车辆原地掉头方法。首先找出车辆的水平重心坐标,然后用千斤顶在水平重心处将车辆支起后,使车轮稍离地面,通过人工推动使车辆围绕支点原地旋转180°,以完成车辆原地掉头。文中给出了车辆水平重心的求取算法以及相应的便携式称重仪、计算器、支架的设计要求。     

基于离差最大化的雷达模拟训练系统设计优选

在阐述基于离差最大化的多属性决策方法的思想的基础上,给出了基于离差最大化的求解属性权重信息完全未知的多属性决策问题的基本步骤,并运用基于离差最大化的多属性决策方法对雷达模拟训练系统设计方案优选问题进行了求解,最后用示例验证了算法的有效性。     

基于最大熵模型的汉语句子分析

文中运用浅层句法分析理论,把汉语句子分析划分为标注、组块、构造和检查三个过程.并针对已有概率评价模型的特征类型少,不能充分利用上下文中对分析有用的信息等问题,提出了基于最大熵的概率评价模型来评估分析过程中每个行为的概率.在该模型中,对分析有用的任何信息都可以成为模型中的一个特征;定义了静态模板结构的特征集和训练集,给出了相应的特征选择策略和基于GIS的参数估计算法;采取BFS算法高效搜索概率值最高的候选句法树作为最终的句法分析结果.实验结果表明:该模型具有较高的分析效率和准确性.