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构建了基于无线传感网络的行人航迹推算(PDR)系统,通过RSSI定位为其提供绝对定位信息。在RSSI定位中,提出基于PDR方位信息的自适应Flip-Flop RSSI信息预处理机制和RSSI指纹信息融合动态路径衰减指数的定位算法,以改善RSSI定位算法的抗噪声干扰能力。在多信息融合粒子滤波环节中,针对传统算法中滤波精度与滤波实时性很难同时得到改善的问题,提出基于PDR信息与RSSI定位信息的动态区间粒子滤波算法,通过PDR方位信息自适应控制区间衍生粒子数量以提高滤波实时性,并将建筑地图信息、RSSI定位信息及其可信度因子融入粒子权值计算中以提高定位精度。经实验验证,提出的算法在RSSI定位抗噪声能力方面,以及融合定位精度和滤波实时性方面都取得了良好的效果,与传统算法相比最大定位误差由3.16 m降低到1.81 m,滤波时间也由7.21 s降至7.01 s。 相似文献
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全量程无线倾角传感器 总被引:2,自引:0,他引:2
倾角测量广泛地应用于诸多工程领域,该文针对基于MEMS加速度传感器进行倾角测量量程受限问题,设计了由双轴加速度传感器、无线射频模块等组成的全量程无线倾角传感器,通过挂限判别实现了0°~360°全量程的倾角测量,并采用二次最小二乘法进行输入输出特性建模。试验结果表明,倾角传感器在全量程范围内测量精度为±0.21°。 相似文献
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贝叶斯网络在火灾报警系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在火灾报警系统中火灾概率分析存在不确定性因素问题,为此文章提出用贝叶斯网络对火灾概率进行分析。首先通过分析火灾燃烧原理,得到火灾概率与燃烧过程产生的物化特征之间的内在逻辑关系;在定义火灾燃烧特征参量作为贝叶斯网络节点变量的基础上,创建了基于Netica的火灾报警系统贝叶斯网络模型。通过概率推理和对节点的证据敏感性分析,验证了利用贝叶斯网络模型对火灾发生概率进行分析是可行的、有效的。 相似文献
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差压传感器非线性特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种智能差压传感器,针对影响传感器准确度的输出—输入非线性问题进行了研究。采用了BP神经网络来建立差压传感器的输出—输入模型,网络模型采用了三层结构,输出—输入层各自采用了一个神经元,将神经网络的均方误差目标值设定为10-6,并在MATLAB中进行了仿真,经训练得到的输出—输入模型的非线性误差可以达到±0.032%。通过与多项式拟合方法和最小二乘直线拟合方法所得结果进行比较,结果表明:采用BP神经网络方法对提高智能差压传感器的测量准确度具有参考价值。 相似文献
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以ATmega128单片机为多参数变送器研制工业以太网通信接口,使用了高集成度的以太网控制芯片来实现数据链路层和物理层的功能;利用TCP、UDP、PING、IP、ARP五个协议组成一个小型化的TCP/IP协议栈;在应用层选用了Modbus/TCP协议.在流量测试过程中,设计的上位机软件与通信接口配合实验,取得了较好的设计效果.对传统仪表和控制装置设计工业以太网接口以及现场设备的网络化,都具有一定的应用和推广价值. 相似文献
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利用金属膜片感受被测压力并将其转换成集中力,再通过传压杆将集中力传递到SOS元件上,从而实现了比SOS元件量程低的压力测量.基于此原理,用0.3MPa量程的SOS元件,研制成了0.03MPa量程的压力传感器.实验结果与理论分析吻合很好 相似文献
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以二极管箝位型三电平逆变器为研究对象,分析了SVPWM电压空间矢量调制的基本原理及其控制方法,提出一种以小矢量为始发的8段式SVPWM方法,并进行Matlab/Simulink仿真分析和试验研究,结果证明了所提方案的实用性和可靠性。 相似文献
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针对目前电力变压器有线监测系统存在的布线复杂、网络升级和扩展困难、安装和维护费用高以及GPRS无线监测方式存在的流量费用高的问题,设计了一种基于6LoWPAN的电力变压器无线监测系统。监测系统利用终端节点采集变压器状态参数后通过6LoWPAN网络传输至嵌入式网关,最后由以太网发送至远程监测中心。实现了无线监测系统的硬件设计和软件设计,包括终端节点和嵌入式网关,并将软件功能划分为应用层、网络层、6LoWPAN适配层和硬件抽象层。在实验室的环境下进行系统测试,测试结果表明,系统稳定可靠,很好地实现了变压器状态参数的采集和无线传输,为城市配电变压器的状态监测提供了一种有效的监测方式。 相似文献