排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 140 毫秒
1
1.
本文提出了一种关于布尔模式的相似性度量，以此为基础，构造了两种聚类算法。这两种算法的共同特征计算简单，并行性强，便于硬件实现，但对于变化是敏感的，其一具有较高的执行效率，其二具有较高的分类精度。 相似文献
2.
一种面向模式分类的修正的ART1神经网络 总被引：8，自引：0，他引：8
本文提出了一种关于ｎ维布尔模式分类的，基于欧氏距离的判定规则，在ＡＲＴ１神经网络的基础上，设计了一种实现这一判定规则的神经网络（ＭＡＲＴ１）及其学习规则，并给出了计算机仿真结果。 相似文献
3.
本文第一部分介绍了高阶神经网络的概念，基本原理以及它的适用范围和所面临的问题，第二部分介绍了高阶矩的概念及其在图象识别中的应用，重点介绍了正则矩和Ｚｅｒｎｉｋｅ矩在不变性图象识别中的应用。 相似文献
1