TCP拥塞控制算法研究

研究无线传输优化问题,随着用户的迅速增长,使网络负载大于网络资源容量,引起拥塞、传输延时和丢包等问题.采用传统的TCP拥塞控制算法,使网络发生拥塞的可能性增大,甚至导致网络崩溃.为了解决当前的网络拥塞问题,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法.算法根据网络拥塞跟回路响应时间的大小成正比的关系,在源端检测回路响应时间值,同时在网络拥塞产生的临界区域,采取拥塞窗口线性减小的方法,使网络远离该区域,大大降低了拥塞产生概率,避免了传统TCP算法中拥塞窗口值得大幅振荡.经仿真证实:算法比传统TCP算法有较低的丢包率,且吞吐量得到了较大的提高,改进算法能够在一定程度上缩短拥塞恢复时间,降低网络的振荡,提高网络的传输质量.     

ATM网络基于ABR服务的流量控制算法及其研究

讨论了在ATM网络中ABR业务拥塞控制机制及其改进方法,即在增强比例速率控制算法（EPRCA）中通过检测缓存队列长度来控制网络拥塞,大大降低了拥塞产生的可能性,防止了网络拥塞的崩溃,并提高了缓存的利用率.     

TCP拥塞控制及其研究

讨论了TCP拥塞控制技术,分析网络拥塞出现的原因和在TCP层抑制拥塞的策略、方法,提出进一步的研究方向。     

天燃气负荷预测的建模与应用研究

研究天燃气负荷预测问题,由于天燃气负荷受人口增多用量增大及天气、季节、节假日等因素影响,具有周期性和随机性的变化规律,形成一种非线性特性,传统预测方法无法进行准确的预测,预测精度比较低.为了提高天燃气负荷的预测精度,提出一种基于RBF神经网络的天燃气负荷预测方法.首先对天燃气负荷历史数据进行预处理,剔掉一些异常的数据,然后将数据输入到RBF神经网络中学习,采用遗传算法对RBF神经网络参数进行优化,从而建立最优的天燃气负荷预测模型.采用某企业的天燃气负荷数据对模型的性能进行验证,实验结果表明,相对于传统预测方法,RBF神经网络提高了天燃气负荷预测精度,是一种较好的天燃气预测方法.     

TCP友好组播拥塞控制策略探讨

针对单一速率的MTCP协议无法解决组播内部的速率公平问题而带来网络资源的浪费，在分析组播拥塞控制的相关的算法及典型的机制的基础上，给出了一种新的基于多逻辑树的MTCP协议的改进方法。经改进后的MTCP协议，按接收者的延迟带宽的乘积的大小分类，将只适合于单速率的组播拥塞控制改为多速率的组播拥塞控制。仿真实验表明，该方法充分利用了各节点的网络资源，解决了组播网络的异构性问题，具有良好的公平性及很高的带宽利用率。     

TCP友好组播拥塞控制策略探讨

针对单一速率的MTCP协议无法解决组播内部的速率公平问题而带来网络资源的浪费,在分 析组播拥塞控制的相关的算法及典型的机制的基础上,给出了一种新的基于多逻辑树的MTCP协议的 改进方法。经改进后的MTCP协议,按接收者的延迟带宽的乘积的大小分类,将只适合于单速率的组播 拥塞控制改为多速率的组播拥塞控制。仿真实验表明,该方法充分利用了各节点的网络资源,解决了组 播网络的异构性问题,具有良好的公平性及很高的带宽利用率。