电池自动检测系统数据采集的研究

通过研制电池自动检测系统，设计了电池电压信号调整电路和多路通道选择电路、基于STC89C516RD＋单片机和模数转换芯片ADS774组成的数据采集电路。实验调试和实际使用表明所提出的设计电路可靠性高，运行稳定，能够满足电池自动监测的性能要求。     

光学层析成像在含空洞状区域的图像重建

文章给出一种直接基于传输模型的含空洞状区域的重建方法。实验证明，在传输模型下，不需要知道空洞状区域的位置、大小等信息即可成功重建光学层析图像。     

基于改进BP算法的数字字符识别

本文利用BP神经网络算法，在MATLAB环境下，分别用理想字符信号和含噪声字符信号对同一网络进行了训练，使系统具有较强的容错性。最后用实际扫描的不同字体字符进行了识别实验。实验结果证明了系统在实际应用中的可行性。     

基于频域法的近红外成像仪的研究

为了利用射频光子密度波来检测生物组织内部的异物,对生物组织光学成像技术进行研究,并设计了一种可用于乳腺癌检测的频域光学系统。讨论频域法的基本工作原理,详细介绍系统的织框图与相关核心电路的设计。经实验验证,所介绍的有关方法与电路原理均能满足系统设计的要求,为该系统的进一步研究打下坚实的基础。     

基于多分辨率马尔可夫随机场运动目标分割

提出一种基于三维时空小波变换和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)模型的多分辨率运动目标分割算法。该算法利用三维时空小波变换对图像序列进行分解得到多分辨率的图像序列,并在此基础上建立多分辨率的马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过条件迭代模型优化算法(IteratedConditionalModes)求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动目标。实验结果证明,该算法能够很好地消除了单一分辨率的MRF运动检测结果中"空洞"现象,对运动目标分割具有很好的分割效果。     

基于红-黑小波变换的图像数据压缩方法

提出了一种新的变换方法——红-黑小波变换用于图像的压缩，红-黑小波变换与张量积小波变换相比，它的去相关性更好，能得到更稀疏的图像表示。从理论分析和实验结果表明，将红-黑小波变换用于图像压缩是一种更为有效的方法。     

传输方程下基于模型的光学层析图像重建

为克服光学层析图像重建的病态性,采用一种基于模型的重建方法来进行图像重建。由于广义高斯马尔可夫随机场模型具有全局平滑、边缘保留等特性,因此将其引入到服从辐射传输方程的光学层析图像重建中,并将其作为图像先验信息,同时通过最大后验概率理论,利用基于梯度的迭代优化算法来对目标函数进行优化求解。鉴于目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,对此,提出了一种基于梯度树的梯度计算方法。实验证明:该方法与不带有先验模型的重建方法相比,不仅可进一步提高图像的重建质量,而且可降低重建病态性。     

基于康普顿散射的能谱数据重建电子密度图像

提出一种基于能谱和行扫描的康普顿散射成像方法。该方法通过逐行扫描，把一个较大的图像重建问题分解成几个独立的小而容易解决的问题进行重建。对于正向方程中源于非扫描行的衰减作用，利用已重建行的像素值来计算；对源于扫描行自身的衰减作用，用逐步近似(SAP)的方法来计算。为了减小说差在不同扫描行之间的传播，利用途射数据对重建结果进行校正。实验证明，该方法速度快、可靠性高，易于实现。     

基于位置相关性的图像置乱效果评价方法

利用欧氏距离范数描述图像的位置相关性,提出一种图像置乱效果评价方法。对Arnold变换和M序列变换2种置乱算法的置乱效果进行评价,实验结果表明,该评价方法能较好地刻画图像的置乱程度,反映了置乱次数和图像置乱程度之间的关系,与主观评价结果相吻合。     

基于混沌与小波变换的图像加密算法

利用混沌系统的初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特点,首先提出一种称之为"混沌变换"的图像置乱算法。并在此基础上,设计了一种基于小波与混沌变换的图像加密算法。该算法的处理过程:图像预处理;对原始图像进行小波变换,得到四幅小波分解子图;用混沌变换对四幅子图进行图像置乱;小波逆变换。实验结果表明解密图像与原始图像一致性良好,同时本算法具有很高的安全性。