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1.
双时态理论在空间数据模型中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据空间数据库的发展需要,该文将时态信息管理领域中的双时态理论引入到其中,形成了一个可处理时间事务信息的时空数据概念模型。该模型在配电信息系统中得到了应用。  相似文献   
2.
数据仓库中的视图选择在很大程度上影响数据仓库的查询效率和维护代价,是数据仓库中研究的重要内容.通过对现有的选择实化视图的价值模型进行研究,提出了一个新的视图价值估算模型和视图选择算法--PBPUS算法.该视图选择方法通过在视图选择前进行预处理和使用新的价值估算模型,降低了视图搜索的时间复杂度和维护代价,有效地提高了实化视图的查询效率.  相似文献   
3.
任家东  尹晓鹏 《计算机工程》2006,32(18):79-80,8
为了提高查询效率,许多XML文档编码方案相继被提出。目前大部分编码方案并不能很好地支持文档更新。在分析比较现有编码方案的基础上,提出了一种新的动态编码方案(DNS)。该方案用实数表示XML文档树中的节点编码,能够利用连续数值间的区域为新插入的节点或子树编码,并能够根据文档的更新情况动态调整部分节点的编码。  相似文献   
4.
基于序列树的增量式序列模式更新算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在序列数据库更新时,现有的增量式序列模式挖掘算法只提到序列的插入操作和序列的扩展操作两种情况,没有针对序列删除操作。提出了一种基于序列树的增量式序列模式更新算法(ISPST)。当数据库更新时,ISPST算法只需要对与删除序列有关的序列构造投影数据库,实现对序列树的更新操作,通过深度优先遍历序列树得到更新后数据库中的所有序列模式。实验结果表明,当支持度发生变化时,ISPST算法在时间性能上优于PrefixSpan算法和IncSpan算法。  相似文献   
5.
频繁项集挖掘是数据流挖掘中的一个热点问题.提出了一种新的数据流频繁闭项集挖掘算法MFCI-SW.首先设计了两个新的数据结构:频繁闭项集表FCIL和频繁闭合模式树MFCI-SW-Tree,在此基础上以滑动窗口中的基本窗口为更新单位,在每个基本窗口中提取出频繁闭项集的数据项,将其支持度F和窗口序列号K存到FCIL中;然后随着新基本窗口的到来,通过删除频繁闭项集表中K值最小的数据项和插入新数据项完成对FCIL的更新和MFCI-SW-Tree树的裁剪;最后在MFCI-SW-Tree中可以迅速挖掘出满足用户需要的频繁闭项集.实验结果证明了该算法在执行效率上明显优于DS-CFI算法.  相似文献   
6.
传统的分布式数据流挖掘模型是一种挖掘结果中逐层进行的层次模型,通信带宽是一个瓶颈.为了减少分布式数据流结点的通信,本文采用一种基于数据密度的偏倚抽样方法对分布式数据流组中的每个流进行抽样,只维护抽样数据中最近期的元素.在频繁项挖掘过程中,设计了一种哈希计数方法(不同于传统哈希计数算法),可以同时对数据的计数进行增加和删减,计数的值是有一定误差保证的近似值,算法称为FFIDDS算法.实验结果证明,通信负担和处理时间均明显比传统HCS模型的算法优秀.  相似文献   
7.
8.
频繁模式挖掘中基于FP-growth的算法需要扫描两次事务数据库,预先给定支持度,且不支持时间敏感型数据。本文提出了一种基于频繁模式有向无环图的数据流频繁模式挖掘算法,它根据事务到来的时间给每个事务一个序号,每个事务中的数据项在存储前按数据项的顺序进行调整,频繁模式有向无环图的构建遵循这个顺序并用序号来记录事务与数据项的包含关系,模式增长过程只需要增加有向边上的序号。通过逆向遍历带有相同序号的有向边,产生条件模式基,根据动态定义的阈值抽取条件模式基信息,一次扫描数据库得到频繁模式。实验结果表明,本文算法的执行效率优于FP-growth算法,且存储节点的数目明显减少。  相似文献   
9.
一种新的基于划分的结构连接算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
有效的结构连接是XML查询处理的关键。目前,大部分结构连接算法由于需要临时排序、建立索引或存在数据复制及I/O问题,大大降低了执行效率。该文在分析比较现有结构连接算法的基础上,提出了一种新的基于划分的结构连接算法。该算法不需要排序或建立索引,通过栈的机制解决了数据复制问题,并充分考虑内存缓冲提高了I/O性能。实验分析表明该算法具有良好的查询性能。  相似文献   
10.
文章在有向三角形理论的基础上提出了一个能有效处理空间数据的数据模型。其中涉及了数据的组织、存储、运算以及具体的实现算法。  相似文献   
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