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1.
基于局部探测的快速复杂网络聚类算法   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
金弟  刘大有  杨博  刘杰  何东晓  田野 《电子学报》2011,39(11):2540-2546
目前复杂网络的规模越来越庞大,且呈现天然的分布式特性,因此从局部观点出发提出快速网络聚类算法就成为迫切需要.为解决这一问题,本文基于对网络模块性函数Q的分析,推导出一个针对于单个结点的局部目标函数f,并证明Q函数随网络中任一结点的f函数呈单调递增趋势,进而提出一个基于局部优化的近线性网络聚类算法FNCA.在该算法中,每...  相似文献   
2.
我国复合材料风机叶片的几种制造工艺与发展前景   总被引:2,自引:1,他引:1  
本文综合叙述了复合材料风机叶片的优势与发展前景,重点介绍了复合材料叶片的几种生产工艺方法和关键制造技术。  相似文献   
3.
本文开发研究的间苯型聚酯树脂,可用来制造高强度的拉挤玻璃钢制品。该树脂的反应活性和物理性能可与推荐给拉挤工艺用工业同苯型聚酯相媲美。等当量的间苯二酸/顺丁烯二酸酐形成TG—271,它具有与工业间苯型聚醇类似的工艺性能和物理性能。TG—270树脂是一种高反应活性树脂,与所选参照树脂相比,它能较快地加工生产,同时又能保持良好的物理和热性能。这些树脂与两种工业乙烯基酯型聚酯树脂对比研究表明,在平行和垂直纤维方向上具有与乙烯基酯树脂相同的强度性能。对这些树脂进行玻璃化转变、压缩强度和抗紫外光暴晒的测定表明,间苯型聚酯可选为拉挤用树脂。  相似文献   
4.
应用广泛的薄壁碳/环氧拉挤管哈尔滨玻璃钢研究所集十几年拉挤工艺技术的研究成果,最近在新产品应用开发研究上又有新的突破,成功地拉制出了首批碳薄壁管,这种薄壁碳/环氧拉挤管目前属国内首创,性能优于国外同类产品,见下表。目前此产品已广泛应用于射箭队用箭杆、...  相似文献   
5.
本文采用实验的方法,研究了用硅烷偶联剂处理高岭土填料后,再将其用于拉挤树脂中,提高了拉挤复合材料产品的力学性能,并用电镜实验照片证实了这一点。为拉济工艺原材料的选择积累了经验。  相似文献   
6.
硼胺络合物固化环氧树脂的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文应用DSC和IR分析技术研究了含有(口恶)硼杂环的硼胺络合物与环氧树脂的固化反应机理和动力学.  相似文献   
7.
固有的模具牵引力数据可用来增加拉挤工艺的效率,改善拉挤复合材料产品的质量.而线速度是与模具牵引力有关的变化最频繁的工艺变量,其它可变组分象玻璃含量、填料含量和脱模剂也会(对牵引力)产生一定影响.本文就DERAKANE公司的乙烯基酯树脂系的几种填料含量和玻璃含量的拉挤实验,考察模具牵引力对线速度的反应.在初始研究中评价了几种内脱模剂。应用可设计性混合物实验的方法,进一步调查了一份最好的选择物.随后提出一个模型来描述玻璃含量、填料含量和线速度对模具牵引力相互作用的反应.  相似文献   
8.
本文应用两种方法表征拉挤工艺过程.其中第一种方法是用计算机模拟模具内放热固化和热传递的影响.应用等速升温的差示扫描量热仪(DSC)测定模拟固化反应所需的动力学参数.用不稳定状态热传导方程计算在拉挤型芯的温度分布.考虑到在固化期间会有放热产生,因此在这一方程中多加了一个附加项. 第二种方法是测量下述二种情况下的牵引力;一是在有工艺监控时;二是在测量复合材料与模具内壁之间界面剪切应力时.后者是通过牵引短距离浸渍的增强材料穿过加热的模具,同时获得监控牵引力.这就给出了材料在穿过模具的不同阶段内.剪切应力变化的特性曲线.  相似文献   
9.
复合绝缘无间隙氧化锌避雷器绝缘套筒避雷器广泛用于电力部门保持电气设备不被过电压侵害,因其用量大,对其安全性,可供性要求都很苛刻。目前国内应用较多的为瓷套zno避雷器,但由于它受设计限制,潮气容易侵入,日久就会失效,失效时产生爆炸,对周围设备及人员产生...  相似文献   
10.
复杂网络社区挖掘——-基于聚类融合的遗传算法   总被引:9,自引:1,他引:8  
何东晓  周栩  王佐  周春光  王喆  金弟 《自动化学报》2010,36(8):1160-1170
针对当前研究复杂网络社区挖掘的热点问题, 提出了一种基于聚类融合的遗传算法用于复杂网络社区挖掘. 该算法将聚类融合引入到交叉算子中, 利用父个体的聚类信息辅以网络拓扑结构的局部信息产生新个体, 避免了传统交叉算子单纯交换字符块而忽略了聚类内容所带来的问题. 为使聚类融合的作用得以充分发挥, 本文提出了基于马尔科夫随机游走的初始群体生成算法, 使初始群体中的个体具有一定聚类精度并有较强的多样性. 初始群体生成算法与基于聚类融合的交叉算子互相配合, 有效地增强了算法的寻优能力. 此外, 算法将局部搜索机制用于变异算子, 通过迫使变异节点与其多数邻居在同一社区内, 有针对性地缩小了搜索空间, 从而加快了算法收敛速度. 在计算机生成网络和真实世界网络上进行了测试, 并与当前具有代表性的社区挖掘算法进行比较, 实验结果表明了该算法的可行性和有效性.  相似文献   
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