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面向XML文档的细粒度强制访问控制模型 总被引:25,自引:0,他引:25
XML文档存放的信息需要受到访问控制策略的保护.现有的一些面向XML文档的访问控制模型都是基于自主访问控制策略或基于角色的访问控制.高安全等级系统需要强制访问控制来保证系统内信息的安全.首先扩展了XML文档模型使其包含标签信息,并给出了扩展后的文档模型需要满足的规则.然后通过讨论XML文档上的4种操作,描述了面向XML文档的细粒度强制访问控制模型的详细内容.该模型基于XML模式技术,它的控制粒度可以达到文档中的元素或者属性.最后讨论了该模型的体系结构和一些实现机制. 相似文献
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用XML实现电子公文的签名和加密 总被引:18,自引:1,他引:18
XML是一种结构化的标记语言,XML签名和加密是最近才通过的XML安全标准。通过对电子公文的签名和加密方案的分析比较,提出把安全XML用于电子公文的思想,给出了电子公文处理的系统框架,详细描述了公文的签名和验证的软件实现技术。 相似文献
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针对采用云流量混淆Meek机制的Tor匿名通信流量与其他普通云流量难于区分识别的问题,提出了基于流静态特征的Tor匿名通信识别方法和基于支持向量机SVM分类算法的Tor匿名通信识别方法。本文首先从连接特征分析、数据包静态特征分析以及数据流动态特征分析出发,通过对大量Tor-Meek通信流量以及非Tor-Meek通信流量的对比实验研究,确定了7个具有特异性和较强区分度的Tor-Meek通信流量的静态和动态流量征,然后在此基础之上提出了基于特征匹配算法的Tor-Meek匿名通信识别方法,该方法能够快速识别Tor-Meek通信流量,对于包含大于200个包的流识别准确率大于90%。为了进一步适应Tor的版本变化带来的特征改变,基于Meek流分片机制的数据流统计特征分析,分别从长度及个数、长度方差、长度熵、接收发送序列等4个方面,提出了识别Tor-Meek流的16种Tor-Meek流量统计特征,采用SVM分类算法对Tor-Meek流量进行识别,通过系统的实验研究不同特征组合、不同算法参数选择的算法识别准确率和召回率,筛选出最优的特征组合和参数。在实验室环境中搭建实验数据采集平台并采集Tor-Meek通信和其他通信数据进行实验,该算法对长度大于40个包Tor-Meek流的识别准确率大于97%,召回率大于99%,且具有较高的识别效率。实验结果表明,采用特征匹配可以实现对云流量混淆Tor匿名通信的快速识别,而基于流分片统计特征的分类算法对不同Tor通信软件版本的变化具有更高的稳定性和识别准确率。 相似文献
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任务驱动教学法是信息技术教学中一种很有效、也很重要的教学方法,但教师们在检验教学效果时反映,学生们课堂上表现比较好,课堂上老师布置的任务都完成得不错,但要学生完成一些课堂上没有讲过的、相同原理的任务就束手无策了,模型类比法就是针对这一现象提出的解决方案.任务驱动不等于照葫芦画瓢,如何通过任务驱动,培养学生触类旁通、举一反三的能力,由此提高创新能力和培养创新意识,创新才不会仅仅成为一句口号. 相似文献