系统性思维在岩土工程科研、教学管理中的应用

新的世纪 ,新的时代 ,呼唤着新的思维方式。系统性思维在岩土工程科研、教学管理中的目的是以管理科学为技术手段 ,针对现代岩土工程教育的新特点 ,实行有效管理 ,充分发挥教师、科研人员的创造性和积极性 ,从而加快出人才、出成果、出效益。文章就如何运用系统思维方法优化现代岩土工程科研、教学管理的问题 ,提出了几点方法     

管道钢管壁厚超声波检测技术

针对油气输送管道长时间生产运行中的腐蚀造成的管道钢管壁厚逐渐减薄甚至穿孔现象,采用超声测厚技术在不损坏管道的情况下,可实现准确测量管道壁厚,并发现管道内部缺陷。介绍了钢管超声测厚技术的原理、超声测厚装置的选择、超声测厚方法及其操作步骤,分析了钢管超声测厚的影响因素,并对钢管测厚过程中出现的问题给出了处理办法。钢管超声测厚技术具有无损管道且测量精度高的特点,还可用于油井管壁厚的检测。     

医学影像技术学临床教学思路探讨

医学影像技术学是利用各种仪器对患者进行检查的学科,随着医学生物工程,计算机、微电子技术及信息科学技术的迅速发展,使影像技术的地位越显突出,先进的影像设备和技术对专业人员的素质也相应地提出了更高要求。在知识经济时代,创新取决于人才的质量。因此,医学影像技术人才的培养、教学手段的不断更新亟待解决。     

泥水平衡式顶管施工技术在新宝象河截污管网工程的应用

1 前言 随着城市建设的发展,市政管网施工的问题日益突出,传统的开槽施工,因破坏道路、影响交通、污染环境等,不能满足社会高速发展、城市扩张的需求,顶管施工则切实解决了存在的问题,它具有对不同的土层变化的地下水状况适应性强的特点(除严重液化的土层外,都能顶进).在非液化的含水土层内,有大量涌水现象时,可采取降低地下水位的措施.因而在市政管网施工中得到了越来越多的应用.     

基于GMDH—GM（1，N）的模型对工业增加值预测

工业增加值的准确预测对于政府部制定工业发展政策有重要的作用。本文分别建立了四川省工业增加值的GMDH模型和GM（1，N）模型，并把两者结合起来建立基于GMDH—GM（1，N）的组合预测模型。将组合预测的结果与实际值以及单一的GMDH模型、GM（1，N）模型的结果进行了分析和比较，实证分析结果表明组合预测模型能够提高预测精度，从而为宏观经济预测提供了参考。     

矿物掺合料与混凝土的可持续发展

本文介绍了可持续发展的战略意义以及矿物掺合料与混凝土可持续发展的关系，希望推动矿物掺合料的应用。     

高压管汇的磁记忆检测

高压管汇又称高压流体控制件的总汇,为石油行业井下酸化压裂时酸化压裂液的主流通道。常见高压管汇件包括直管、活动弯头和三通。由于在服役过程中承受上百兆帕的压力、酸化液的腐蚀以及迂回管汇转折引起的巨大的拉压应力作用,极易产生应力集中。随着使用年限的增长,应力集中将直接导致疲劳裂纹、应力腐蚀坑等宏观缺陷的产生,并引发高压管汇件刺穿和破裂,导致重大工业事故,造成经济损失和人员伤亡。因此,工程界极为关注对高压管汇件的破损预测和使用寿命的评判[1]。金属磁记忆检测技术基于铁磁性构件的磁记忆特性,是金属前缺陷状态和疲劳损伤的早期诊断方法,可探测高压管汇件上以应力集中为特征的危险部位。与常规无损检测方法相比,磁记忆检测技术具有可检测微观缺陷、无需磁化设备、无需表面处理、提离效应小、检测速度快以及设备轻便、操作简单、灵敏度高、重复性与可靠性好等特点。笔者利用磁记忆检测技术对高压管汇件进行应力集中程度评估,对应力集中部位进行预测和使用寿命评判,以进一步加强高压管汇件的使用安全,降低事故率。1检测工艺1.1检测工艺参数(1)检测设备:TSC-1M-4型磁记忆应力集中检测仪。(2)扫描探头:1型和3型。其中1型探头为由四个传感器和四轮...     

VisuzlFoxpro的数据处理机制和多用户机制

阐述了ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ的数据处理机制和多用户机制，说明如何在网络上采用这种机制，使网络系统软件质量高，运行平稳，保证数据的安全性，充分实现数据的共享性。     

随动式动态混合器掺稀混合性能研究

针对稠油掺稀过程中原混合器混合效果不佳的问题,选择满面式螺旋叶片作为混合元件,增加动力叶轮,以增强叶片对流体的剪切能力和转动频率。基于CFD仿真软件,对影响动态混合器混合效果的叶片螺距和动力叶轮两参数进行数值模拟分析,并以管内稀油体积分布情况作为评价标准,研究混合过程中混合元件几何结构的变化对混合器性能的影响规律。结果表明,叶片螺距过小将阻碍流体在管内流动,导致混合速率降低,过大则会产生流体前窜现象;动力叶轮过少则会降低元件转动频率,过多则会阻碍流体向前流动。最后将优化后的新型随动式动态混合器与原混合器混合性能进行对比,新型随动式动态混合器内稀油体积分布更为均匀,能够更好地增强稠油掺稀混合效果,有利于稠油资源的开采。     

基于SVDD的减压直拔生产沥青的原油种类挖掘方法

减压直拔生产沥青是生产道路沥青的主要方式,其经济性与能效性具有显著优势,但该生产过程对其原油的选择通常依赖定性分析及历史经验,缺乏完备的理论数据支持。通过收集大量沥青生产成功案例,提取对应原油的物性数据并进行处理与分析,结合支持向量数据描述（SVDD）单值分类器特性,建立基于SVDD的减压直拔生产沥青的原油种类识别模型。基于该模型对中国石化原油数据库中273种原油进行数据挖掘与识别,最终得到46种适合通过减压直拔方式生产沥青的原油,并通过可行性分析明确了单值分类器在油品数据挖掘中的有效性,为炼化企业经营决策提供了理论支持,明确了生产沥青的原油选择空间,降低原油试错成本,提高沥青生产的可行性。