基于交叉验证的改进RBF分类器设计

本文提出了一种利用k均值聚类算法确定RBF神经网络径向基函数数目、函数中心及宽度,输出层权值由线性方程组确定,而网络参数的优化采用梯度下降法的网络设计方法.为了解决学习样本数据的有限性、RBF网络泛化能力较差和容易出现过拟合等问题,在网络训练中采用了基于交叉验证的归一化网络训练方法.通过仿真实验表明该方法训练所得的网络泛化能力及分类的准确率明显提高,并有效避免了过拟合问题.     

数据结构课程设计教学中体现以人为本的理念

针对数据结构课程设计教学中存在的问题,提出以人为本的工作原则,探讨教学过程的组织和实施方案。     

基于慕课的C语言程序设计翻转课堂教学实践

针对C语言程序设计课程教学中遇到的问题,提出基于慕课的翻转课堂教学方法,在明确教学目标和教学思路的前提下,介绍教学资源的设计和如何利用这些教学资源开展“两段”式课堂教学,最后根据对比数据说明教学实施效果。     

内外兼修——数据结构课程教学新思路

通过分析数据结构课程的特点,提出在保证课堂教学质量的前提下,充分利用课内实验和课外实践环节来巩固课堂知识,实现知识向能力的转化,最终实现改善教学效果的新思路。     

不需消息保密的盲代理签名方案

提出了一个不需要消息保密的盲代理签名方案,代理签名人的身份除对原始签名人外是保密的,只有指定接收者才能够验证代理签名的有效性,但无法确定代理签名人的身份,出现争议时指定接收者可以通过原始签名人揭示代理签名人的真实身份.以该方案为基础,还构造了一个高效的共享验证签名方案.     

程序评判系统的设计与实现

在线程序评判系统主要应用于大学生程序设计竞赛和算法、数据结构等课程的实验教学.本系统基于B/S和C/S模式结合的架构,通过调用服务端的编译工具,实时的评判用户通过浏览器或客户端提交的源代码的正确性.     

基于模糊聚类的RBF分类器的设计与实现

提出一种RBF网络设计方法,利用模糊c均值聚类算法确定径向基函数的数目、基函数中心及宽度,输出层权值由线性方程组确定.对uci数据集进行分类仿真实验,证明利用该方法设计的RBF网络分类效果良好.     

ACM竞赛平台在计算机专业教学中的应用研究

本文分析了目前高校计算机专业教学中存在的一些问题,探讨了ACM竞赛平台在解决这些问题和学生创新能力培养中的重要作用。