基于Chen系统的图像压缩加密算法

混沌作为一种复杂的非线性运动行为,具有遍历性、初值敏感性、宽频谱以及类随机性等特征,这些特征使混沌同密码学紧密联系起来。本文提出了一个基于Chen混沌系统的图像压缩加密算法。对原始图像经过预处理后进行离散余弦变换和熵编码,实现对图像的压缩,利用Chen混沌系统生成伪随机密钥流序列,将其用于对图像像素进行置乱和替代操作以完成对图像像素的加密。测试与分析结果表明所提出的算法具有良好的性能。     

CIS光源特性测试仪的设计

本文介绍了一种测试CIS用光源的照度，均一性等参数的方法，设计了CIS用光源特性测试仪，并介绍了设计思想及测试方法。     

未知蠕虫自动检测技术研究

现有蠕虫检测系统的误报率较高。为此,提出未知蠕虫自动检测技术。利用多维蠕虫异常检测方法发现未知蠕虫,使用跳跃式多特征串提取方法得到未知蠕虫的特征串集合,并生成相应的特征检测规则,实现未知蠕虫的自动检测。实验结果证明,该技术能够成功发现新型蠕虫,具有较高的蠕虫检测率和较低的误报率。     

彩色CIS及其同步异拍的采样技术

彩色接触式图像传感器（CIS）是扫描彩色图像的一种扫描器件。本文介绍的彩色CIS及其积蓄时间和信号读取时间同步异拍的采样方式,是目前世界上最先进的一种方法,可以使采样速度提高一倍。     

中文分词及词性标注一体化模型研究

本文应用N-最短路径法，构造了一种中文自动分词和词性自动标注一体化处理的模型，在分词阶段召回N个最佳结果作为候选集，最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后，从这N个最有潜力的候选结果中选优得到，并基于该模型实现了一个中文自动分词和词性自动标注一体化处理的中文词法分析器。初步的开放测试证明，该分析器的分词准确率和词性标注准确率分别达到98．1％和95．07％。     

基于分形编码和LIC混沌系统的图像压缩加密算法

随着数字图像在网络中的广泛应用,其在安全、传输、存储等方面的问题亟待解决。提出的算法为分形编码提供了新型安全方案,分形图像编码具有压缩比高和重构质量高的特点,而混沌的不可预测性和初值敏感性适用于图像加密,将分形编码和混沌加密有效结合可以充分发挥两者的优势。此外,通过耦合增强构造新的混沌系统,改善了种子映射复杂度低、混沌范围有限等问题,并设计了置乱扩散同时进行的加密结构来提高算法效率。实验表明,提出的算法的密钥空间大、密钥敏感性强、相邻像素相关系数和信息熵都接近理想值,能够抵抗多种常见攻击,且加密速度更快,能满足实际应用的需要。压缩性能方面,在满足重构视觉质量的同时达到了较其他方案更高的压缩比。     

基于Web平台访问数据库技术的探讨与研究

对目前流行的基于Web上几种数据库访问技术进行了探讨研究,并进行了实际设计,这对于今后基于Internet平台提供各数据库信息服务具有实现意义。     

基于扰动的复合混沌序列密码的图像反馈加密算法

用Devaney混沌理论,文中设计了两个新一维混沌方程.利用两个一维混沌方程构造了一个动态切换变换的复合混沌方程,并对其各种特性进行了证明.并且利用这个新的复合方程设计了一种基于扰动技术的对位图像素值进行代换的图像反馈加密方法,同时利用3D Baker方法,提出了三维面包师与混沌映射关联的动态分块图像置乱方法,增加了密钥空间.为产生雪崩效应及密文对明文敏感性,设计了加密循环轮次控制.该论文对复合混沌算法进行了详细的动力特性分析、数值化序列及密文随机性测试分析、统计分析、熵和差分分析以及密文对密钥和明文敏感性等各种安全性分析与证明.通过实验验证该方案通过了NIST的FIPS 140-2(2001)和SP 800-22标准随机性测试,并通过扰动技术解决了一维数字化混沌序列密码周期短、精度低的问题.     

接触式图像传感器的信号读取与补偿技术

图像传感器是利用光电转换原理将图像数据转换为一系列电子信号的一种装置。接触式图像传感器CIS是80年代未出现的一种新型图像传感器,是以CMOS技术为主的一种光电扫描器件。CIS相比于CCD具有体积小、速度快、成本低、安装调试简单等优点。但无论是CIS还是CCD都要考虑干扰信号、传感器偏差等因素对图像信号的影响,只有排除了这些影响,才能真实地再现图像信息。