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1.
2.
3.
本文对变电站的RUT进行了简单的介绍,探讨分析了跟RTU运行稳定相关的几个环节,针对容易产生失稳的环节提出了针对性的措施。  相似文献   
4.
张锋  袁超  侯爽  王新光 《天然气工业》2010,30(10):18-21
由于天然气具有密度低、黏度小等特点,利用3种孔隙度资料可以定性识别天然气层,但定量评价存在困难。为此,在随钻过程中依据天然气与油、水的含氢指数不同,利用脉冲中子测井技术记录的近、远探测器热中子或俘获伽马计数率比的相对变化量来定量确定含气饱和度;在此基础上,利用蒙特卡罗方法建立计算模型,模拟不同井眼和地层条件下脉冲中子测井远近探测器记录的热中子或伽马计数,研究其比值与含气饱和度的测井响应。结果表明:油水层和气层的计数相对变化量能反映地层的含气饱和度,孔隙度越大,相对比值越大,对气层的定量评价越准确;岩性、泥质含量、地层水的矿化度、井眼流体和尺寸以及钻井液侵入等因素都会对天然气地层的脉冲中子测井响应产生影响。总之,利用脉冲中子测井技术可以定量评价天然气层,对提高天然气识别能力和气田高效勘探开发具有重要意义。  相似文献   
5.
D-T脉冲中子发生器随钻中子孔隙度测井的蒙特卡罗模拟   总被引:3,自引:1,他引:2  
张锋  靳秀云  侯爽 《同位素》2010,23(1):15-21
利用蒙特卡罗方法模拟研究了D-T脉冲中子发生器和241Am-Be中子源产生的中子与地层的作用过程,以探讨D-T脉冲中子发生器在随钻中子孔隙度测井中的应用价值。模拟结果显示,使用这两种中子源,热中子计数均随源距增加而呈指数下降;孔隙度较小时,两者的计数差异较小,当地层孔隙度达到40%时,D-T脉冲中子发生器产生的热中子和超热中子计数均比241Am-Be中子源高很多,其分布范围也更宽,近探测器的源距选择20~30 cm,远探测器的源距选择约60~70 cm;D-T脉冲中子发生器用于中子孔隙度测井时对地层孔隙度的灵敏度降低,而相同源距条件下探测深度几乎不变。以上结果提示,利用D-T脉冲中子发生器可以进行补偿中子孔隙度测井,在增加源距的同时既可以保证计数统计性,又可以提高灵敏度和探测深度,在随钻测井仪器设计中可以取代241Am-Be中子源。  相似文献   
6.
基于Blending Learning的Access数据库教学模式探索   总被引:2,自引:0,他引:2  
侯爽  陈世红 《计算机教育》2009,(23):46-47,53
传统教学方法与建构主义理论都片面强调教师或学生的绝对主体地位,而Blending Learning则体现了两种精神的有机结合。本文将Blending Learning的思想应用于Access数据库教学过程,在课堂教学环节、实验实践环节和网络学习环节进行了教学模式的改革,突出了教师主导和学生主体地位并重的理念。  相似文献   
7.
侯爽  刘淼  王微 《河北水利》2022,(1):44-46
随着水利信息化的不断发展,水资源智能监控在水资源管理中发挥着越来越重要的作用.但是,由于传统传输模式的影响,使得在水资源智能监控建设中,存在数据拥堵、终端能耗较高、丢包率较高等问题.为了解决上述问题,将窄带物联网NB-IOT的传输方式,引入水资源智能监控建设之中,通过分析窄带物联网特点,达到降低丢包率、减少数据拥堵、节约终端能耗、降低终端成本的目的.  相似文献   
8.
基于光纤拉断引起菲涅尔反射机理,考虑大型工程结构多处随机裂缝监测的需求,利用普通商用光时域反射计(OTDR)提出了可同时探测多处随机裂缝的多段分布式光纤裂缝监测系统设计方法。该系统由多区段传感光路和传输光路组成,混凝土开裂时光纤被拉断,使用OTDR识别光纤中的菲涅尔反射以确定裂缝位置。其次,分析了影响该系统监测裂缝数目的主要因素为光纤耦合器的耦合比、OTDR的动态范围以及光纤断点处菲涅尔反射峰值。结果表明,该系统对于普通商用OTDR理论上最多可探测到49个断点。在此基础上,设计制作了钢筋混凝土受弯构件裂缝演化规律的多段分布式光纤裂缝监测系统,使用普通商用OTDR成功地监测到受弯构件加载过程中的多个随机裂缝的演化过程,证明了该系统实际应用的可行性和有效性。  相似文献   
9.
增强Linux内核实时性能的研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了使Linux系统能够更好地应用于实时控制的嵌入式领域,通过对Linux内核结构和目前对Linux进行实时改造的主要技术的研究,指出增强Linux内核的实时性能和可预测性所要解决的关键问题,针对工业控制领域中嵌入式系统的应用要求,提出了包括修改原有的中断机制、时钟控制模式和实现多任务的混合调度算法的方法,给出了Linux内核实时化的具体方案.  相似文献   
10.
一种动态路段行程时间的预测模型   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
动态路段行程时问的预测是ITS动态最短路线选择的关键技术之一。根据对实际交通状况的分析,将路段行程时间分为三个部分,即自由行驶时间、排队等待时间和通过交叉 口时间。模型基于路段的基本信息及实时信息分别对这三部分时间进行预测,从而实现对整段路段行程时间的动态预测,精确度明显提高。  相似文献   
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