人类显带染色体的图象分析与识别系统

本文介绍了我们自行研究开发的人类显带染色体的图象分析与识别系统的原理、结构和性能，概述了系统使用的核心技术和算法，包括显带染色体的自动分割算法、显带染色体的特征提取算法和分类器的设计方法。     

人类染色体识别系统

文章的研究应用于清华大学电子系开发的CIARS犤9犦系统。文章介绍了基于自动分割的染色体识别系统的流程。对于人类染色体的自动分割一直是染色体识别的一个难题。由于染色体的柔软性和样本的离散性,染色体的样本中往往存在着各种交叠和粘连现象。目前市场上的各种染色体处理系统均未提供染色体的完全自动分割,而采用了人机交互的方式。由于染色体不是刚体,普通的对于刚体的分割方法无法应用于染色体交叠和粘连的分割。文章介绍一种基于边界分析的分割方法,成功地将分割问题转化为模式识别问题。     

三维试衣系统中的H-Anim格式人体模型构造

介绍了一种容易实现的、实用性强的人体模型构造方法，可以广泛应用于服装的三维试衣系统或其他CAD领域。根据用户输入的参数或者交互式的操作，对一个标准的VRML H-Anim 1．1格式人体模型先进行骨架变形，再使用水平和垂直两条NURBS曲线控制身体各部分的变形，从而达到用户需要的效果。     

自动视觉检测织物缺陷的方法及其应用系统

自动视觉检测通过分析图象一致性探测加工缺陷,是一种非破坏性的检测方法。综述了织物缺陷自动视觉检测方法和系统的发展现状,针对聚丙烯编织袋坯布的缺陷检测提出一种基于纹理局部统计物征的织物缺陷自动视觉检测方法,并且介绍了基于该方法的应用系统,该系统包括实现上述算法的微型计算机和控制机械装置的单片微控制器。