基于约束优化的联想记忆模型学习算法

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。     

博弈树函数及其计算优化

为了更好地认识博弈树搜索算法的导出背景,我们抽象提取了博弈问题求解的特征,发展了刻划问题的表达函数及其计算优化的一组定义和定理,以用于分析综合博弈问题的求解策略.它们帮助我们推导出了α-β,CSS料和S等新算法和改良算法. 我们在本文中介绍了这些定义,给出了定理的证明,并且列表显示了这些结果对导出博弈树搜索算法的影响和对算法性能的影响.     

程序理解中基于特征符号Plan库的建立

所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan库中标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息,从而达到程序理解的目标.通过分析、提取Plan中的特征符号,以特征符号作为Plan检索索引项,建立带特征信息Plan库,以达到快速匹配的目标,从而降低自下而上自动程序理解中因需要穷尽式搜索而带来的搜索强度.     

一种有效的自组织数据缩减算法

为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。     

基于动态执行特性分析的JAVA软件系统架构恢复

恢复软件系统架构对于理解和重用遗留系统具有重要意义。本文提出了一种基于程序动态执行特性分析的JAVA软件系统架构修复方法。首先根据用户需求设计测试用例，然后在测试用例的执行过程中收集动态执行信息，再将信息整理成上下文后进行FC分析，最后将实现类似功能的子系统组合在一起，由此得到系统的逻辑组织结构视图。原型系统的实验结果表明，此方法能有效恢复中小规模JAVA软件系统的系统架构。     

基于RDB的公文流转系统

主要提出了一个基于关系数据库的公文流转模型,在ＥＲＰ中实现公文流转。     

基于wwW的面向对象多线程聊天服务器设计和实现

采用了面向对象的方法,设计和实现了一个完全基于浏览器和Web服务器的聊天服务程序,并讨论了系统设计和实现的所有细节性的问题。     

基于ORACLE和Notes的大型商业企业管理信息系统的建设

企业的信息系统建设已经从独立的一个个子系统转向于建立集成的管理信息系统,所有的业务流程之间能够进行信息共享,结构化数据和非结构化数据能够进行很好的共享。本文根据实际的系统开发的情况,分布了大型的商业管理信息系统的软硬件结构,并且对系统建设中需要注意的问题给出了解决方案。     

端口扫描技术及攻击和防御分析

文章主要介绍了ＴＣＰ协议的实现和根据ＴＣＰ协议特点可以使用的端口扫描技术及其实现的方法,并且分析了一些由于网络协议和实现的不完善而出现的系统的漏洞情况并给出了一些解决方法。     

设计地理信息系统的空间索引体系

本文讨论了如何建立一个高效率,扩展性好,通用的空间索引体系,并对有关体系结构和算法提出了设计建议。