基于多种群遗传与思维进化的混合算法

多种群遗传算法（MPGA）搜寻最优解的能力受初始种群分布的影响,在解决复杂函数优化问题时存在早熟收敛风险,而思维进化算法（MEA）存在局部搜索精度低和全局收敛速度慢的问题。针对两者的不足,提出一种MPGA和MEA混合的优化算法MPGA-MEA。为参与MEA趋同操作的各子群体设置不同的控制参数,独立进行遗传搜索,同时利用移民算子增强子群体的互动,实现协同进化,直至子群体成熟。在此基础上,释放劣质子群体,并选择全局公告板中记录的优质个体执行交叉和变异操作,产生中心个体,对应生成的临时子群体参与新一轮的迭代寻优。基于不同测试函数的仿真结果表明,该混合算法相较于MPGA和MEA,MPGA-MEA对高维多峰函数的寻优能力得到明显提升。     

一种红外安全保护装置的设计与研究

利用红外对射检测系统、双稳态触发器及语音录放模块,设计了一种红外自动安全保护装置,一旦人体进入危险区域,装置立即报警,并同时切断电动机电源,确保人身安全.经测试,控制准确率高(1.5m内,有效控制率为100%),保护装置电路简洁、成本低、抗干扰能力强、工作稳定和使用方便.适宜于安装在冲压机械、注塑机和剪板机等机床设备上使用.     

MIMO-MAC中改进的空时码传输方案

为了消除两用户的多输入多输出多址接入信道(MIMO-MAC)中用户间的干扰,提出了一种基于有限反馈的空时码传输方案.每个用户采用基于相位旋转的速率为2的空时码,每个码字自身需要一个反馈角度,对接收信号进行简单相加后可消除多用户干扰,实现全分集.与MIMO-MAC中已有的基于有限反馈的空时码传输方案相比,所提方案增大了接收端的信噪比,提高了系统的可靠性.     

基于MD5算法和Schnorr协议的双因素身份认证系统

身份认证就是通过某种手段对用户所声称的身份进行认证的过程,它是实现系统安全的重要机制。将静态口令机制和动态口令机制结合起来,提出了一个双因素身份认证方案,静态口令用安全的散列函数MD5算法加密,动态口令基于著名的Schnorr协议生成。在此方案的基础上,使用Java语言实现了该身份认证系统。     

基于BP神经网络PID算法的燃气热水器恒温控制系统

由于燃气热水器恒温控制系统的数学模型很难建立,针对这一难题提出基于BP神经网络的PID控制算法,此算法不依赖于被控对象精确的数学模型,主要是通过控制燃气流量即控制燃气调节阀来达到恒定温度的目的.着重讨论基于BP神经网络PID算法设计过程、原理及参数的整定方法.试验表明:该控制系统精度高,稳定性良好,气阀跟踪及时快速,充分验证了该设计的有效性和实用价值.     

基于信噪比估计的自适应频谱感知算法

针对传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知,容易造成误判的缺点。为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间,结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点,提出了基于信噪比预估计的自适应频谱感知算法。该算法通过预估计待检信号与信道噪声的信噪比,当高于信噪比选择阈值时,采用改进后的自适应门限能量检测,降低运算复杂度;若低于选择阈值则进行循环特征检测,保证良好的检测精度;并可以根据系统对检测精度和感知速率的要求,自适应调整选择阈值的大小。仿真结果表明,所提算法有效的提高了低信噪比条件下频谱感知的准确性,缩短了平均感知时间。     

基于能量和小波变换的双门限联合频谱感知

传统的能量感知算法对噪声比较敏感,在较低的信噪比条件下检测准确性易受到影响,循环特征检测法计算复杂度偏高,为此提出了基于能量检测和小波变换(WT)感知的双门限联合检测算法.该算法对双门限区间以外的区域采用能量检测进行判定,双门限范围内的不确定区域进行小波感知,并根据信道中噪声不确定性自适应调整双门限值,当信道质量较好时,减小两门限之间的距离,否则增大两门限之间的距离,从而控制进行小波感知的概率.仿真结果表明,此算法有效地提高了低信噪比条件下系统的检测性能,降低了算法的复杂度.     

基于RFID与CAN总线的井下人员跟踪系统

深入分析了射频识别(RFID)技术与现场总线(CAN)技术,提出了一种以RFID为核心,以CAN-bus通信网络为纽带的煤矿井下人员定位系统.利用RFID技术实时采集井下工作人员具体位置,通过CAN总线将采集到的信息传送到上位机,实现对井下人员的定位.系统具有功耗低、可靠性高,很好的满足了矿井人员定位的要求.     

个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户轨迹隐私安全及用户个性化需求的问题，提出一种个性化差分隐私的k匿名轨迹隐私保护方案。所提方案根据用户的个性化差异分配不同的隐私预算，利用差分隐私技术对用户轨迹多次添加拉普拉斯噪声，生成2k个噪声轨迹；利用轨迹相似性度量方法确定最优的k-1个噪声用户，将其与真实用户组成k匿名用户组，然后随机选取一个代理用户代替真实用户执行位置服务请求，从而实现对用户身份和轨迹的隐私性保护。通过安全性分析得出方案具有匿名性、不可伪造性和抗假冒攻击等安全特性。仿真实验结果表明，所提方案在隐私保护效果上有明显的优势，且具有较高的执行效率。     

基于DSP的智能家居无线网络节点的设计

 将无线传感器网络技术融入智能家居系统中,设计合理的网络节点成为智能家居系统的核心问题．在分析无线传感器网络节点结构基础上,提出以DSP 芯片TMS320F206为处理器、AT86RF230为无线通信芯片的无线传感器网络节点．充分考虑节能和扩展性的需求,采用节点定时打开与关闭的协议且打开与关闭的时间比为1∶99．试验表明该无线网络节点能满足低功耗、长传输距离、准确定位、抗干扰的要求．