基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断法

为了及时监测变压器潜伏性故障和准确诊断故障,提出了一种基于粗糙集与支持向量机相结合的电力变压器故障诊断的新方法。该法应用粗糙集理论将专家知识简化,获得简约诊断规则并对变压器进行粗诊断,然后以支持向量机准确的二类分类功能进行准确故障诊断。该方法实现了两种智能算法的有效互补,拥有粗糙集理论的处理不完备信息能力、简单快速以及支持向量机准确的二类分类功能,有效弥补了单一算法的不足,提高了故障诊断的快捷性和准确性,且降低了样本训练时间和诊断的复杂度。实验结果与改进的IEC三比值法比较,表明该方法有效、可行,具有较高的诊断准确率。     

基于ARM的指纹识别系统的设计

给出了基于ARM的指纹识别系统的设计实现方法，给出了由S3C2410、指纹传感器FPS110、存储器和通信接口等组成的硬件设计，同时也给出了系统初始化，指纹采集程序和通讯程序等软件设计。在指纹识别的可靠性及快速性上，充分展现了ARM的优势。     

基于状态波形图的逻辑设计方法

介绍一种基于状态波形图进行继电接触式控制线路逻辑设计的方法.这种方法直观、简便、可靠,能用于任意复杂的线路,克服了传统逻辑设计法的繁锁、不直观以及待相区分组处理困难等缺点.     

一种基于模糊概率推理和遗传算法相结合的变压器故障诊断研究

在概率因果推理模型的基础上,引入模糊理论,重新建立了模糊概率因果变压器故障诊断模型,并从非线性组合优化的角度提出了该模型的GA求解策略。这对较快、较准确地搜索变压器故障提供了一种新的思路。实验数据表明:该文提出的新方法同时提高了并发性故障和单故障的识别率。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用

在变压器色谱分析数据的基础上,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中,提出了新的故障诊断方法,设计了故障综合诊断模型.仿真表明该方法是一种有效可行的方法,提高了故障的识别率,具有实用价值.学习样本越多,所反映的故障类型越全面,则所建立起的故障诊断模型越合理,诊断准确率就越高.     

风靡全球的交互式MATLAB语言及其应用

阐述ＭＡＴＬＡＢ语言对促进控制系统计算机辅助设计学科发展的重要意义。具体介绍作为计算机辅助设计的工具软件,ＭＡＩＴＬＡＢ语言的产生与发展、语言特点、各种工具箱、应用领域和运行环境等。     

三比值灰关联度分析的变压器故障诊断法

提出了灰关联度理论结合三比值法的分析方法 ,它为现场较快速诊断变压器故障提供了新的思路。仿真表明该法比三比值法诊断准确率高 ,可作为三比值法的补充。     

基于可拓理论的故障模式识别研究

针对变压器潜伏性故障,提出一种以物元模型和关联函数为基础的可拓故障诊断法。物元模型的建立是基于变压器的三比值法和改进特征气体法,分析故障机理,选取较优的有代表性的故障特征气体或比值,作为物元模型的特征量。然后,通过可拓关联函数计算待诊变压器故障参数与标准故障模式的关联度,从而进行故障判断。用具体实例进行了诊断验证,结果表明该方法具有故障分类识别的有效性和可行性。     

基于距离分析的邓式灰关联在故障诊断中的应用

传统邓氏灰关联方法是采用等权重的形式求取关联度,其关联度带有较大的主观因素,易造成信息损失,造成错误的故障诊断。针对存在的问题,本文引入了距离分析法,利用非匀权重的形式求取关联度,体现五种油中溶解气体对判断变压器故障类型的不同程度影响。它的特点是权重的分配不受主观因素制约,完全由样本数据信息决定。将该方法用于变压器故障诊断,结果表明,该方法可行有效,有实用意义。     

Smith算法与改进Smith算法在啤酒发酵温控中的对比研究

在分析啤酒发酵工艺流程及控制要求的基础上,针对发酵过程中温度的控制特性,对比运用了Smith补偿控制和改进Smith补偿控制2种方案,在MATLAB的Simulink环境进行了仿真。仿真结果表明,相对于Smith补偿控制,采用改进Smith补偿控制使得系统的鲁棒性更强,提高了系统抗干扰能力。