基于运动的摄像机定标方法的综述

该文从运动方式角度将摄像机定标方式分为非限定运动方式和限定运动方式两大类,分别对摄像机各种运动方式对定标技术的影响进行了系统的研究,在应用中应该根据具体情况选择合适的摄像机的运动方式,以满足实际问题的需要。     

一种流体运动矢量计算的有效方法

提出了一种有效的流体运动矢量计算方法.该方法利用视频流的两帧图像进行流体运动矢量的计算,目的是获得流体连续性运动的二维矢量.采用图像分析和连续性方程约束的策略进行研究,所求得的运动矢量能够反映流体运动的特点.该方法包括运动矢量的初始化、去噪、平滑和优化这4个步骤:首先,统计每个像素所在区域的直方图,利用区域直方图主要成分匹配方法完成对运动矢量的初始化;然后,对初始化结果利用多分辨率采样方法进行去噪处理;再用统计分析方法对局部模块的运动矢量进行平滑处理;最后,用流体运动的连续性方程进行约束,对运动矢量进一步优化,得到具有保持外观一致性和运动连续性的流体运动矢量.实验结果证明了该方法的有效性,对于具有多种运动的流体场景运动矢量的计算也是实用的.     

一种基于区域分割的几何模型简化方法

根据几何模型简化中保持细节特征的要求,引入了图像的区域分割原理,提出了一种利用曲度进行区域生长的网格模型区域分割方法,用A型种子或B型种子进行生长,将模型分割为一些区域;在此基础之上,提出了一种基于区域分割的几何模型简化方法,各个区域按照三角形数目的比例进行简化.该方法在保持模型细节特征的基础之上,大大地加快了模型简化的速度;另外还提出了一种累进网格模型的实现方法,实现了具有细节特征的多分辨模型间的层次过渡.实验证明本文所提出的几何模型简化方法加快了网格模型的简化速度,并具有保持模型的三角形网格密度分布的特点,是一种实用、方便和有效的简化方法.     

基于视觉的增强现实技术研究综述

增强现实技术是当前计算机视觉领域中的热点问题之一,本文系统综述了基于视觉的增强现实 技术的研究现状．首先,对基于视觉的增强现实技术的研究现状进行了概述;其次,详细地阐述了该领域目 前出现的新技术,包括三维注册技术、摄像机标定技术、跟踪技术、虚实光照的一致性以及AR 实空间建模技 术,继而论述了该领域在研究中存在的问题,并对该领域中需要进一步解决的问题进行了讨论;最后,对增 强现实技术的进一步研究进行了展望．     

基于可变形卷积的服装检索方法

传统的服装检索方法使用固定形状的感受野,当服装目标存在几何变形时无法有效地提取其特征。针对这个问题,提出基于可变形卷积和相似性学习的服装检索方法。首先,构建可变形卷积网络,自动学习服装特征的采样位置和服装图像的哈希编码;然后,级联相似性学习网络,度量哈希编码的相似性;最后,根据相似性评分产生检索结果。实验结果表明,该方法能够有效地提取存在几何变形的服装目标的特征,从而减少了图像背景特征的干扰,提高了检索模型的准确率。     

虚拟样机工程中的虚拟现实系统研究

为了提高虚拟现实(简写为VR)系统的性能，采用了虚拟场景显示与信息、交换分开的多层体系结构，利用可变长队列数据结构的并行扩展策略来提取虚拟样机产品的层次结构，并依据计算机视觉原理，利用二维视图和三维场景中点的对应关系，设计出了性能良好的路径编辑器，在提高VR系统性能方面提出了切实可行的措施，结果表明，在虚拟样机工程的实践中运用这些方法所设计的虚拟现实系统具有性能高的特点，证实了这些方法策略的有效性。     

A valid method of calculating virtual scene depth

Traditional methods of constructing virtual environ-ment are based on3D geometry models.Although ithas the advantage of easy interaction,it has the prob-lem of complex modeling and slowdisplaying.RecentlyImage Based Rendering(IBR)method has been pro-duced,which models the environment using pieces ofimages.In this method requiring time does not rely onthe environmentcomplexity,butithas the disadvantageof difficult interaction.In order to take advantage oftheir merits concurrently,a method bl…     

一种快速的视频刚体运动目标检测算法

检测速度慢、准确度低是传统视频运动目标检测方法普遍存在的问题,为克服以上缺点,结合帧间差分和变分水平集方法提出一种新的运动目标检测算法。通过改进的帧差法快速初始化运动区域,并将其作为初始水平代入无需重新初始化的水平集演化方程进行演化,利用强度和光流信息控制水平集演化最终停止在目标边界处。实验结果表明,该算法具有检测速度快、准确性高的特点,是一种有效的视频刚体运动目标检测方法。     

增强现实系统的设计与实现

研究了一种基于平面特征的视频动态跟踪方法,通过计算出初始帧图像的虚实坐标之间的单应矩阵,可以计算出任意一帧的虚实坐标之间的单应矩阵,可以实现动态跟踪的目的。在此基础之上设计并实现了基于平面特征的增强现实动态跟踪系统,实现了视频的动态跟踪功能。该增强现实跟踪系统具有实时性好、简单、方便的特点。     

真实感流体实时重建

针对流体重建中存在的实时性差以及重建精度低的问题,提出一种流体三维重建方法.首先利用明暗度恢复形状方法计算流体表面的法向量,使用Stokes波模型计算流体表面高度;然后对重建表面的细节做进一步处理,确定水花点的位置,使用二维正态分布曲面对重建的流体表面进行拟合;最后根据拟合结果生成水花飞溅的效果并映射相应的纹理,从而增强了流体重建的真实感,可以逼真地表现出流体运动状态.实验结果表明,采用该方法进行重建能够保证实时性的要求,重建的流体具有真实感强的特点,可以有效地应用于增强现实技术的研究中.