浓香型大曲白酒窖泥微生物研究进展

基于传统微生物技术和现代生物学技术对白酒窖泥微生物的研究，阐述了研究白酒酿造微生物所运用生物学技术的各种方法、原理及对窖泥微生物的研究现状。主要对宏基因组、聚合酶链式反应-变性梯度凝胶电泳（PCR-DGGE）技术、高通量测序技术等现代分子生物技术在窖泥微生物代谢活动和群落代谢机制研究中的应用进行了综述，为解决白酒生产中遇到的实际问题提供了理论指导。     

不同霉菌对白酒丢糟中粗纤维降解试验

酒糟中纤维资源丰富,但是酒糟纤维素的降解困难,使做出的饲料适口性较差。为了探索酒糟中的纤维素降解后工业化生产畜牧饲料的可行性,本试验选用白腐霉和康宁木霉对酒糟进行发酵,通过两种霉菌对纤维素的降解,使其降解效果更适于生产畜牧饲料的要求。初步试验表明,纤维素总体降解率大于5%。在设定的条件下,白腐霉降解纤维素的能力比康宁木霉稍强,且在20～30℃变化的温度条件下更容易繁殖代谢。     

模糊数学感官评价结合响应面法优化低盐荞麦豆酱生产工艺

以苦荞麦和黄豆为原料,制作一款低盐荞麦豆酱。在单因素试验的基础上,以荞麦豆酱的模糊感官评分为响应值,采用Box- Behnken中心组合设计试验对低盐荞麦豆酱的发酵工艺进行优化,并对其产品质量进行分析。结果表明,低盐荞麦豆酱的最优发酵工艺为：发酵时间59 d、荞麦粉添加量30%、发酵温度38 ℃、食盐添加量8%。在此优化条件下,低盐荞麦豆酱的感官评分为（88.49±0.25）分,氨基酸态氮、水分含量分别为（0.78±0.02） g/100 g、（43.22±1.92） g/100 g,其理化和微生物指标均符合相关国标要求。该结果可为低盐荞麦豆酱的开发和生产提供了一定的参考。     

食醋生物性返浑的防治

食醋返浑是一个复杂的现象,主要从微生物方面着手使食醋保持澄清。对几种防腐剂进行了应用并考察微生物对食醋返浑的影响。     

采用信任网络增强的协同过滤算法

由于数据稀疏性问题的普遍存在,不仅传统的协同过滤系统中使用单一相似度进行的推荐不具备较高的可信度,而且共同评分项过于稀疏也会导致其推荐性能大打折扣。针对以上问题,提出了一种采用信任网络增强的协同过滤算法(记为ECFATN)。通过引入社会网络中常用的信任关系,即在原始的“用户-项目”评分矩阵上,通过信任计算建立用户间的信任关系,并使用传播规则传递信任关系,构建一个用户信任网络。最终使用用户间的信任度与相似度线性加权作为新的权重进行推荐。在真实的数据集上进行测试,实验结果表明,ECFATN算法不仅在一定程度上缓解了数据稀疏性问题并提高了推荐精度,而且由于信任关系的引入,对于用户冷启动问题也有较大的提升。     

两种泥煤对威士忌品质的影响

目的 为丰富国内威士忌产品的种类。方法 以澳大利亚麦芽为主要原料,分别利用阿坝州泥煤和拉脱维亚泥煤烟熏麦芽制作麦芽汁,再用酿酒酵母酿造泥煤威士忌;并对比两种威士忌的感官特征、理化指标及香味成分。结果 阿坝州泥煤烟熏过的麦芽汁发酵后的出酒率(24.2±1.18%)显著高于(P＜0.05)拉脱维亚泥煤,感官品质也显著优于(P＜0.05)拉脱维亚泥煤威士忌,且水果香和花香突出。通过气相色谱与质谱联用技术(Gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)分析两种威士忌的香味成分,共检测到20种挥发性物质,包括5种醇、5种酸、6种酯及4种其他物质;阿坝州泥煤威士忌中乙酸乙酯和异戊醇占比显著高于(P＜0.05)拉脱维亚泥煤威士忌;拉脱维亚泥煤威士忌中酸类化合物较多,酒体欠协调。结论 综合分析得出阿坝州泥煤更适用于威士忌酿造;研究结果为国产泥煤的应用和威士忌产品个性化发展提供借鉴意义。     

果胶酶在猕猴桃酒中的应用研究

利用果胶酶澄清猕猴桃果酒,寻求其最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,通过正交试验探讨果胶酶添加量、酶解温度、酶解p H值和酶解时间对猕猴桃果酒澄清效果的影响,得出最佳工艺条件为:果胶酶添加量0.3 m L/L、酶解温度35℃、酶解p H 3.5、酶解时间120 min,该条件下澄清后果酒透光率为92.2%。澄清后获得的果酒透明清澈并呈亮黄色,具有猕猴桃的香味,口味纯正,营养丰富。     

一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法*

针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,本文基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。     

白腐菌对白酒酒糟粗蛋白提高的比较

酒糟饲料营养成分很多,含粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、维生素、氨基酸、有机酸、核酸等有益物质,有利于畜禽生长。特别是粗蛋白在生产价值高的饲料起着重要的作用。对多粮浓香型的酒糟进行科学、系统、准确分析研究,测定这些酒糟中各种营养成分含量,在蛋白饲料开发中具有重大意义。     

基于小波和PCA的自适应颜色空间彩色图像去噪*

在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法,该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,利用主成分分析方法确定系数聚集的主方向、次主方向。由主方向和次主方向的基向量确定自适应的颜色空间,在该颜色空间中实现图像去噪。实验结果表明,相比传统的颜色空间,本文所构造的颜色空间去噪无论在视觉效果、峰值性噪比和稀疏特征保真度上,均取得了更好的去噪效果。