为浮动式核电机组和小型反应堆开发核燃料

[本刊2011年10月综合报道]由于浮动式核电机组和小型反应堆具有经济实用性,并可在偏远地区(例如俄罗斯北部地区、西伯利亚、远东地区)应用,俄罗斯研究人员正在开展浮动式核电机组和小型反应堆的研究.由于浮动式核电机组堆芯无法维修,因此假设堆芯在发生燃料泄漏后(例如意外破损)还能持续运行一段时间.与WWER型核     

白腐真菌降解生物质秸秆效果的研究

[目的]探讨不同发酵时间白腐真菌对玉米和油菜秸秆的降解效果.[方法]设置6个时间点(0、20、25、30、35和40 d),测定油菜和玉米秸秆的木质素含量和降解率变化.[结果]随着发酵时间的延长,玉米和油莱秸秆的木质素降解率均呈下降-上升-再下降的趋势.在发酵培养20 d时,油菜秸秆的木质素降解率达到最大,为58.07%;在发酵培养35 d时,玉米秸秆的木质素降解率达到最大,为33.62%.[结论]白腐真菌对玉米和油菜秸秆的降解效果显著,其中对油菜秸秆的降解效果尤为突出.     

可处理混合属性的任意形状聚类

聚类是数据挖掘中一个非常活跃的研究分支,任意形状的聚类则是一个有待研究的开放问题。提出一种包含分类属性取值频率信息的类间差异性度量和一种对象与类的相似度定义,在此基础上提出一种能处理任意形状的聚类算法,可处理混合属性数据集。在人造数据集和真实数据集上检验了提出的算法,并与相关算法进行了对比,实验结果表明,提出的算法是有效可行的。     

食品中维吉尼霉素残留检测方法研究进展

维吉尼霉素是一种环状多肽类抗生素,常用于猪、鸡等畜禽疾病的预防和治疗,并能有效提高饲料利用率和动物生长速率。但食品中抗生素的残留会引起细菌、动物与人之间产生交叉耐药性,欧盟从1999年开始禁止将包括维吉尼霉素在内的抗生素作为饲料添加剂,抗生素在动物性食品中的残留普遍受到各国的高度重视。本文主要综述样品前处理技术和维吉尼霉素检测方法,对比分析各检测方法的优缺点,同时也对检测方法的发展进行展望,以期为我国对维吉尼霉素残留的检测和监管研究提供参考。     

基于ADAMS的动力总成悬置系统的隔振仿真研究

应用复合三线摆法测得了某轿车动力总成的相关参数,对动力总成的激振源进行了分析.在ADAMS动力学仿真软件条件下建立了动力总成悬置系统的动力学仿真模型,对悬置系统进行了模态分析,结果表明该系统存在耦合现象,阻尼相比刚度对悬置系统影响小;对怠速工况下悬置元件上受力和位移情况进行时域和频域分析,发现该悬置系统中前悬置是主要的振动传递路径;解释了曲线波动原因,指出Z向是振动控制的主要方向,Z向存在变形位移不一致,说明悬置系统在作Z方向的自由振动的同时,还在参与绕X和Y方向的角振动,指出在下一步改进设计中,应该降低系统振动的耦合程度.     

基于ADAMS的动力总成悬置系统的隔振仿真研究

本文应用复合三线摆法测得了某轿车动力总成的相关参数,对动力总成的激振源进行了分析。在ADAMS下建立了动力总成悬置系统的动力学仿真模型,对悬置系统进行了模态分析,结果表明该系统存在耦合现象,阻尼相比刚度对悬置系统影响较小;对怠速工况下悬置元件上受力和位移情况进行时域和频域分析,发现该悬置系统中前悬置是主要的振动传递路径;解释了曲线波动原因,指出Z向是振动控制的主要方向,Z向存在变形位移不一致,说明悬置系统在作Z方向的自由振动的同时,还在参与绕X和Y方向的角振动,指出下一步改进设计中,应该降低系统振动的耦合程度。     

基于asp.net的FMS生产管理系统

针对企业生产管理需要,基于asp.net开发平台和SQL Server2008后台数据库,开发出一套便于操作和管理的柔性线生产管理系统,本文设计的FMS管理系统采用B/S架构,并将管理系统分为四个部分：计划管理系统（企业级计划层）、工艺资源管理系统（制造资源能力规划）、排产管理系统（计划控制）、现场资源管理系统（单元层）,本文详细介绍了各个功能模块的作用及其使用方法,让用户可以通过计算机信息化管理系统。     

游戏服务器全攻略

随着Windows的普及以及Internet的推广,人们的思维不再局限于DOS的黑底白字,也不再局限于一个小小的局域网,人们迫切地需要Internet上有一个将游戏进行对连,方便多人游戏的平台。于是,一大堆形形色色的游戏对战平台就应运而生了。本期我们将和大家一起来架设自己的服务器。基本常识首先得保让服务器软硬件的稳定,以及网络通畅无阻。     

基于衰减模型的混合属性数据流离群检测

数据流离群检测因内存容量限制和实时检测需求而成为离群检测的一个难点。介绍了一种快速混合属性数据流离群检测算法。在衰减模型下增量聚类数据流,生成代表数据分布的聚类特征集合,半径阈值动态变化;当接收到检测请求时,计算满足条件的每个簇的离群因子,具有高离群因子的簇作为结果输出。同时提出了一种可有效区分离群簇与数据进化初始阶段的方法。算法的时间与空间复杂度同数据流规模近似成线性关系,在真实数据集上的实验结果显示,该算法可有效检测混合属性数据流中的离群点。