网络坦克作战系统仿真方法及模型研究

网络坦克作战系统是一个分布式复杂适应系统.对复杂系统仿真建模有诸多平台与方法,分布式交互仿真更能反映系统的真实特性.提出了网络坦克作战系统的基本体系结构,对其常用的两种仿真方法HLA方法和MAS方法进行了比较,并依据作战系统的特征选择MAS方法,提出了其概念模型,设计了基于Swarm平台的仿真模型.     

课余运动训练现状及发展对策研究

在文献研究和访谈调查的基础上,指出北京印刷学院的课余运动训练存在的问题,在此基础上提出对策,为采取有针对性的、得力可行的新举措提供参考.     

一种新型的天然气加气站系统与设备

根据市场的需要研发了一种新型的加气站系统与设备，它既可作常规站使用又可作为子站运行。在一年多实际应用中运行良好。该系统与设备已获得我国专利，研制的产品业已通过浙江省的新产品鉴定。     

网络坦克作战系统基于MAS的决策过程分析与研究

网络坦克作战系统的决策过程是一个群组决策过程.系统决策过程实质上是各组成部分协作进行问题求解的过程.基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统决策是系统中多个Agent面向作战任务进行协作问题求解的过程.运用MAS技术对系统的决策过程进行了分析,提出了系统基于MAS的群组决策基本框架,给出了分布式的系统决策结构,并对决策过程进行了设计和详细分析.MAS协作规划有利于系统的群组决策.     

基于MAS的协作机制的网络坦克作战系统研究

提出了信息化条件下新型作战系统的模块化结构,对类似的作战系统-网络坦克作战系统的主要特征进行了总结概括;运用Agent技术对网络坦克作战系统建模,提出了具有主从层次结构的基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统,描述了其基本特征,并对系统基于MAS的协作机制-合同网机制和黑板机制及其多阶段协商过程进行了分析与研究.     

基于MAS的网络坦克作战系统重构机制与过程分析

动态重组能力是网络坦克作战系统经Agent技术强化后呈现出的重要能力和特征之一,是系统具有鲁棒性和灵活性的重要体现.作战系统重构需要有相应的机制和方法.提出了基于MAS(multi-agent system,多Agent系统)的系统重构机制,对重构过程进行了分析,并引用遗传算法进行重构过程的单元选择,以此对资源配置进行优化组合,提高作战效益,使系统尽可能快速地对适应战场情况变化.