服装里料抗滑移性测试

选择常用组织和结构参数的几个常见品种的里料进行了抗滑移性测试。 找出了里料选择一些规律，为里料生产企业和应用企业提供参考。     

服装里料抗滑移性测试

选择常用组织和结构参数的几个常见品种的里料进行了抗滑移性测试。找出了里料选择的一些规律 ,为里料生产企业和应用企业提供参考     

一种基于邻域近似精度的离群点检测方法

针对混合属性离群点检测问题,提出基于邻域近似精度的混合属性离群点检测方法。首先,定义异构邻域关系度量来表示混合数据之间的近邻性。然后,定义一种特定的邻域近似精度来构建邻域粒离群度。进而,定义基于邻域近似精度的离群因子及提出基于邻域近似精度的离群点检测（Nighborhood approximation accuracy-based outlier detection, NAAOD）。最后,用UCI数据集对NAAOD算法的有效性进行了验证。理论研究和实验结果均表明,NAAOD算法对混合属性离群点检测是有效的。     

牦牛绒的性能特征及其皮质细胞尺寸分布的实测分析

本文对牦牛绒的外观形态、物理机械性能以及牦牛绒皮质细胞的分布进行了测试与研究,通过牦牛绒的外观特征与皮质细胞的分布特征对牦牛绒的性能进行了初步分析。     

基于可延迟调度提升实时数据对象时序一致性服务质量算法

针对保证实时数据对象时序一致性调度算法在软实时数据库系统环境下的应用问题,提出了一种基于概率统计的可延迟优化(SDS-OPT)算法。首先,分析和比较了现有算法在可调度性、服务质量(QoS)以及工作负载方面的特征与不足,指出优化现有算法的必要性;然后,利用最速下降法提升作业的执行时间筛选基准值,进而增加实时更新事务可调度的作业数量,以确保实时数据对象的时序一致性服务质量(QoS)最大化;最后,从工作负载和服务质量两个方面对所提算法和现有算法的性能进行对比分析。仿真实验结果表明,相对于已有的针对固定优先级可延迟调度算法(DS-FP)和统计性的非确定性可延迟调度算法(DS-PS),所提算法能够保证实时数据对象的时序一致性,同时降低工作负载,服务质量提升明显。     

中国城市要素利用质量水平测算与研究:基于要素市场扭曲视角

基于2000-2016年期间中国30个地区260个地级及以上城市的平衡面板数据,将要素市场扭曲划分为资本要素市场扭曲和劳动要素市场扭曲两个部分,采用超越对数生产函数测算中国城市资本要素市场扭曲和劳动力要素市场扭曲水平并进行研究,在此基础上进一步分析城市生产要素扭曲水平与城市规模之间的关系。研究结果发现:2000-2016年期间,中国城市总体的资本要素市场和劳动力要素市场均处于较为严重的扭曲状态,两种要素市场上均出现了负向扭曲,且资本要素市场扭曲比劳动力要素市场扭曲程度更为严重,即城市资本—劳动相对扭曲指数显著大于1;中国260个城市的资本要素市场均出现负向扭曲,劳动力要素市场出现正向扭曲和负向扭曲的城市分别占据全部样本城市的38.5%和61.5%;中国城市要素市场扭曲水平与城市规模均呈现倒“U”型关系,当城市人口规模分别超过475.80万人和379.18万人时,城市人口规模对资本要素市场扭曲和劳动力要素市场扭曲的影响由正向变为负向。     

基于．NET2．0框架的大型B2C交易平台设计与实现

针对目前建材市场B2C电子商务模式薄弱的问题,研究设计了基于.NET 2.0技术的三层架构网络建筑材料交易平台,并予以实现,通过权限控制及数据库设置保证交易的安全与可靠性.     

变精度思想下的模糊粗糙集模型

将Ziarko的集合变精度包含思想引入模糊粗糙集模型中,使用!-精度集结算子生成变精度模糊粗糙集,用于大型数据库的模糊数据分析。改进后的模型对噪声数据具有一定的容错能力,从而增强了其在实际问题处理中的鲁棒性及适应新情况和知识预测的能力。     

基于相对距离的反k近邻树离群点检测

针对分布复杂且离群类型多样的数据集进行离群检测困难的问题,提出基于相对距离的反k近邻树离群检测方法RKNMOD（Reversed K-Nearest Neighborhood）.首先,将经典欧氏距离、对象局部密度和对象邻域结合,定义了对象的相对距离,能同时有效检出全局和局部离群点.其次,以最小生成树结构为基础,采取最大边切割法以快速分割离群点和离群簇.最后,人工合成数据集和UCI数据集试验均表明,新算法的检测准确率更高,为分布异常且离群类型多样的数据集的离群检测提供了一条有效的新途径.     

牦牛绒的性能和皮质细胞尺寸分布

对牦牛绒的外观形态、物理性能的皮质细胞分面上进行测试与研究，并对牦牛绒性能进行了初步分析。