适于数据流组合分类的直推学习方法

在进行组合决策时,已有的组合分类方法需要对多个组合分类器均有效的公共已知标签训练样本。为了解决在没有已知标签样本的情况下数据流组合分类决策问题,提出一种基于约束学习的数据流组合分类器的融合策略。在判定测试样本上的决策时,根据直推学习理论设计满足每一个局部分类器约束度量的方法,保证了约束的可行性,解决了分布式分类聚集时最大熵的直推扩展问题。测试数据集上的实验证明,与已有的直推学习方法相比,此方法可以获得更好的决策精度,可以应用于数据流组合分类的融合。     

基于改进遗传算法的排课方法研究

列举了排课问题中的软约束条件和硬约束条件,提出了一种基于遗传算法的新排课方法.该方法合理安排了高校排课过程中的各种资源,对传统遗传算法做了改进,采用了自适应的交叉概率和变异概率,改善了排课的收敛性和效率.     

概念分层在人口普查数据中的应用

介绍了数据挖掘技术及人口普查的基本概念，阐述了概念分层的相关概念及算法，并将其应用在人口普查数据中。探讨了概念分层应用于人口普查数据中的重要意义及概念分层中的若干问题。     

离散型制造业应用MES系统模型设计

以离散型制造业为应用背景,设计了在ERP和PCS之间的MES系统（制造执行系统）模型,渗入了智能知识化生产管理要素．建立了ERP／MES／PCS三层为核心的企业信息全面集成,使制造闭环控制过程从上层ERP企业资源计划经过中间层MES制造执行系统最后到达底层PCS生产控制系统,其关键环节是MES模型的实现和渗入智能知识化能促进离散型制造业企业信息化与全面综合自动化的发展．     

电定标热释电辐射计

本文介绍最近研制完成的电定标热释电辐射计的原理、结构、性能及测量结果。它采用钽酸锂为敏感材料,金黑为吸收层,并配以光电加热自动平衡电路和数字显示装置,使该辐射计具有光谱响应范围宽、反应速度快、性能稳定、操作简便、读数直观等优点。可测功率范围为10~(-6)～10~(-1)W,波长范围为0.3～2μm,测量的标准偏差(σ)为±0.83%。     

热释电红外探测器研究

热释电红外探测器广泛应用于激光与辐射测量。文章描述了平面型红外热释电探测器的工作原理和适用于红外测试的探测器结构,介绍了探测器主要性能参数的测量,最后给出了平面型探测器与空腔型探测器的比对试验结果.     

一种数据流中奇异数据的自适应恢复方法

为了在线检测并恢复数据流中的奇异数据，该文提出了一种新颖的能够适应数据流动态变化的奇异数据识别修正方法，基于卡尔曼滤波检测下一时刻的奇异数据，引入带有尺度导引的插值小波，根据流值变化的快慢程度确定插值小波的尺度，在不降低奇异数据恢复精度的情况下，恢复奇异数据。     

概念分层在人口普查数据中的应用

简要介绍数据挖掘技术及人口普查的基本概念及相互联系,阐述概念分层的相关概念及算法,提出概念分层的分类和组成部分,详细分析概念分层高度动态的过程和数据特性。并将其应用在人口普查数据中,通过实例分析,验证概念分层的结论。最后,探讨概念分层应用于人口普查数据中的重要意义及概念分层中的若干问题。     

数据库应用系统中索引重建技术和维护

针对在数据库应用系统中,产生的碎片等情况,引起系统速度降低和空间被无效占用,产生不良的运行环境,造成不必要的损失。围绕如何克服这些不足之处,首先进行了理论研究,探讨了基本解决方案和优选方式,然后又提出了解决实际问题的方法,提高了数据库系统运行效率并论述了数据库索引的重建技术、维护技巧及注意事项。