整数规划与动态规划在防空导弹火力分配中的应用研究

文中在给出针对不同情况的防空导弹火力分配模型后，将运筹学最优化理论中的整数规划与动态规划的具体方法应用于火力分配模型，并且应用后向算法及拉格朗日算法分别对模型的求解进行了探讨。     

C语言中硬盘分区表的保存与恢复方法

本文介绍了一种如何利用Ｃ编译器提供的ｂｉｏｓ－ｄｉｓｋ（）功能实现硬盘分区表的保存与恢复的方法     

求解广义特征根问题的反馈神经网络方法

研究了广义特征根问题求解的神经网络方法,给出了求解该问题的一个时间连续性反馈网络模型,利用LaSalle不变原理分析并证明了该网络的拟全局收敛性,这是网络能够确切的求解广义特征根问题的保证．同时,该网络解决了已有的基于罚函数方法构造的特征根问题的神经网络存在的一些基本缺陷:其一,基于罚函数的网络模型所得到的解可能不是真解,甚至可能都不是可行解;其二,它们的共同缺陷是有一个需要调节的参数,但是参数的选择并没有一个可供参考的准则;其三,这些模型的稳定性无法保证．本文所提出的网络模型解决了这些问题,并且,此网络具有一个很好的特征就是在初始点选定在问题的可行解集的话,网络轨线将永远是可行的并收敛到一个广义特征向量．最后,数值模拟也表明这里所提出的网络的可靠性能,进一步证明了此网络可以很好地求解广义特征根问题．     

一种基于模糊密度动态调节的融合目标识别方法

针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最后通过仿真实验给出了各种模糊积分用于目标融合识别时的识别结果,验证了所提出方法的有效性.     

可行三维航迹个体的生成算法

在遗传算法中,初始种群中个体的质量对遗传算法的收敛速度影响较大.本文在分析航迹规划约束条件的基础上,设计了一种初始航迹个体的生成算法,产生的三维航迹个体满足飞行器性能约束,并能避免撞山危险,比传统的随机生成算法产生的航迹个体具有较大的适应度.使遗传算法能有效避免冗余搜索,从而提高航迹规划的收敛速度.     

基于遗传算法的TSP问题求解与仿真

TSP问题常用的自然编码方式在进行遗传操作时,会产生不合法路径.设计了一种新的编码方式,能有效避免这一问题,遗传操作简单易行,无需对不合理的基因片段进行合法化修正.在求解过程中,为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾、避免早熟,运用了Doping策略和参数切换方法.最后进行了仿真测试.结果表明,该算法能迅速淘汰劣解,具有较快的收敛速度;能有效遏制早熟,对不同规模的TSP问题能有效求得最优解.     

干扰条件下地空导弹武器系统杀伤区研究

研究了现代复杂的电磁环境下各种有意干扰对地空导弹武器系统杀伤区的影响,主要包括有源压制和无源压制干扰对武器系统杀伤区的影响。有源压制干扰主要讨论了远距离支援干扰、随队干扰和自卫干扰等不同干扰样式对杀伤区的影响,而无源压制干扰则主要研究了箔条干扰对杀伤区的影响。     

融合裕度和否决权的案例相似度量方法

现有相似度量方法未考虑关键属性的否决作用与虑属性值裕度对案例推理的影响。为此,提出一种新的案例相似度量方法。定义属性值裕度和关键属性否决权,采用布尔函数、熵值理论和Composite策略等数学理论和分析工具,设计否决权和裕度属性的相似度量公式,给出先局部后全局的合并策略。实例结果表明,该方法在保证相似度量效能的前提下,能提高案例相似度量的分辨率。     

一种改进的模糊粗糙集知识约简方法

针对模糊信息系统,通过分析R.Jensen所定义近似算子的松散性,构造了一种严格状态下的近似算子,该算子可以保证下近似随信息系统中属性个数的增加而单调递增;在此基础上,对模糊信息系统的相对约简概念进行了定义,应用所定义依赖度提出了一种模糊信息系统的启发式知识约简算法;将该方法应用于目标威胁等级评估信息系统的知识约简,计算结果验证了该方法的有效性。     

直觉模糊集隶属度与非隶属度函数的确定方法

基于证据理论研究直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定问题是一种新的思路.首先分析信任函数,似然函数与隶属度函数,非隶属度函数的互通性;然后给出广义基本概率分配(BPA)函数,广义信任函数和广义似然函数的定义;最后在这3个改进定义的基础上建立直觉模糊集隶属度函数,非隶属度函数模型,通过证明和实例验证了模型的正确性和有效性.