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1.
随着股权分置问题的解决,逐步消除了推出股指期货制度性障碍,经过系统论证和技术准备,资本市场规范化、市场化程度提高,市场参与者需要相应的价格发现和风险管理工具,加之有色金属商品期货等市场已经成功运行多年,积累了一定市场经验和模式,为股票市场金融衍生工具,股指期货上市条件已经基本具备,而且风险管理十分紧迫,时不我待。  相似文献   
2.
基于平行坐标法的可视数据挖掘   总被引:6,自引:0,他引:6  
数据挖掘和数据可视化技术的结合形成可视数据挖掘。通过可视化技术的运用,数据挖掘可以增加其数据的针对性和结果的可信度。平行坐标法是数据可视化的代表方法之一,该文在平行坐标法的基础上,探讨了在其中实现可视化数据挖掘的基本方法,是进一步开发可视数据挖掘系统的初步研究。  相似文献   
3.
数据可视化的研究与发展   总被引:23,自引:0,他引:23  
针对数据可视化是可视化技术在大型数据库的应用中提出的新的数据分析和处理技术,该文介绍了数据可视化的概念和发展状况,然后针对大型数据集介绍了几种数据可视化技术以及它们的代表方法,并对数据可视化和科学计算可视化进行了分析和比较,最后探讨了数据可视化技术的研究发展方向。  相似文献   
4.
针对舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关热点舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;分析热度的趋势变化,划分状态空间,构建状态转移矩阵,预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测热点舆情的走势,进而辅助对舆情的引导和控制。  相似文献   
5.
提出了一种基于潜在语义的科技文献主题挖掘方法,描述了科技文献的主题挖掘模型。对科技文献集进行预处理,计算特征词权重,构造出词汇-文献矩阵。用改进的LSI算法对稀疏矩阵进行降维得到固定的主题-文献矩阵。取权重最高的主题作为该文献的主题。该方法利用Frobenius范数来规范矩阵,对稀疏矩阵进行降维,可以快速精确地挖掘出科技文献的主题。  相似文献   
6.
为了实现文本描述中的快速并发症的准确预判,该文结合知识图谱、表示学习、深度神经网络等方法构建了一个并发症辅助诊断模型。该模型首先构建医疗领域的知识图谱,并通过知识表示模型对医疗领域知识进行编码,结合患者主诉文本获取患者症状实体的表示向量,再将患者主诉表示向量和指标表示向量通过CNN-DNN网络对并发症进行辅助诊断。实验选取了糖尿病的3种并发症: 高血压、糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变作为测试。该文模型的准确率对比支持向量机、随机森林和单独的深度神经网络在高血压、糖尿病肾病和糖尿病视网膜病变上分别提高了5%、5%、14%和27%、6%、9%,说明该文模型能够充分融合医疗知识图谱和深度学习技术,对提高并发症的诊断起到积极作用。  相似文献   
7.
为了有效地发现数据聚簇,尤其是任意形状的聚簇,近年来提出了许多基于密度的聚类算法,如DBSCAN.OPTICS,DENCLUE,CLIQUE等.提出了一个新的基于密度的聚类算法CODU(clustering by ordering dense unit),基本思想是对单位子空间按密度排序,对每一个子空间,如果其密度大于周围邻居的密度则形成一个新的聚簇.由于子空间的数目远小于数据对象的数目,因此算法效率较高.同时,提出了一个新的数据可视化方法,将数据对象看做刺激光谱映射到三维空间,使聚类的结果清晰地展示出来.  相似文献   
8.
一、深沪大盘与市场热点 7月两市大盘经过反复振荡,呈现为回落调整的走势,成交量也进一步萎缩,显然是市场人气低迷,观望气氛甚浓。一方面说明场内抛空杀跌的动能在减弱,另一方面跟进买货的意愿也不强,陷入了多空双方胶着运行格局之中,似乎市场等待契机的出现,才能选择突破方向。  相似文献   
9.
多维数据集的平行坐标表示及聚簇分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
周晓峥  刘勘等 《计算机工程》2002,28(1):94-95,143
分析讨论了用平行坐标表达多维数据集的基本方法。用平行坐标可直观地表示数据的特征及分布状况,在平行坐标下,可较方便地进行聚簇分析,是一种有效的可视数据挖掘方法。  相似文献   
10.
自组织映射在Web结构挖掘中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文讨论了用自组织映射进行Web结构挖掘的基本方法。用SOM可直观地表示数据的相似性和进行分类,还可方便地进行数据聚簇分析,并可在Web挖掘中找到权威页面等有用信息。  相似文献   
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