直链淀粉复合物制备及表征的研究进展

在配体存在的条件下,直链淀粉经历构象变化与配体发生疏水性作用或分子间内部的氢键作用,形成具有亲水性表面和疏水性内螺旋通道的左手单螺旋结构。因此,直链淀粉不仅可包封疏水性客体,而且可作为生物活性化合物的可能载体形成复合物。主要讨论直链淀粉-复合物不同制备方式及表征方法,尤其是直链淀粉-醇类复合物的制备及表征。     

多模态混合注意力机制的虚假新闻检测研究

探索高效的模态表示和多模态信息交互方法一直是多模态虚假新闻检测领域的热门话题,提出了一项新的虚假新闻检测技术（MAM）。MAM方法使用结合位置编码的自注意力机制和预训练的卷积神经网络分别提取文本和图像特征;引入混合注意力机制模块进行文本与图像特征交互,该模块使用了层级特征处理方法来减少多模态交互时产生的冗余信息,又使用了双向的特征融合手段保证训练信息的完整性;加权融合多模态特征并将其输入全连接网络中进行真假新闻分类。对比实验结果表明：相比现有的多模态基准模型,该方法几乎在各个分类指标上都提高3个百分点左右,此外,可视化实验发现混合注意力机制获得的多模态特征具有更强的泛化能力。     

基于深度学习的内容推荐算法研究综述

推荐系统是学习用户偏好,实现个性化推荐的系统化应用技术,在商品购买、影音推荐、关联阅读等多领域得到了广泛的应用。近年来,随着多源异构数据的激增和深度学习的兴起,传统推荐算法中的表征学习模式逐步被深度学习代替。梳理推荐算法的背景和发展趋势,并给出内容推荐的算法思路及其优劣评价,分别介绍多层感知机、自动编码器、卷积神经网络以及循环神经网络等深度学习方法的网络结构和算法优势。从技术应用的视角综述深度学习在内容推荐中的应用现状与研究成果,对不同经典深度推荐算法进行分析与比较。在此基础上,指出深度学习在可解释性、学习效率等方面的不足,并对交叉领域学习、多任务学习、表征学习等未来研究方向进行展望。     

社交网络隐私保护中的随机算法

提出了一种基于高斯随机乘法的社交网络隐私保护方法.该算法利用无向有权图表示社交网络,通过高斯随机乘法来扰乱其边的权重,保持网络最短路径不变并使其长度应与初始网络的路径长度尽可能接近,以实现对社交网络的隐私保护.从理论上证明了算法的可行性及完美算法的不存在性.采用这种随机乘法得到的仿真结果符合理论分析结果.     

基于贪心扰动的社交网络隐私保护研究

在社交网络的数据挖掘隐私保护问题中,连接边的权重和权重的隐私保护问题是非常重要的.为此,提出一种贪心扰动的隐私保护算法,以保证社交网络初始的最短路径不变并使其长度与扰动后相接近.仿真模拟计算结果表明,这种扰乱策略符合预期的理论分析结果.     

茶多酚/直链淀粉复合物的制备及表征

以马铃薯淀粉为原料制备得到直链淀粉,加入一定比例的茶多酚制备茶多酚/直链淀粉复合物。通过单因素实验,研究反应时间、茶多酚添加量和反应温度对茶多酚包埋效果和复合物相对结晶度的影响。通过X-射线衍射图谱分析得到最佳结晶度的复合条件,并对最优复合物进行扫描电子显微镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、红外光谱(IR)的分析和测试。结果表明,最优结晶结构的制备条件为:反应时间为1 h、淀粉/茶多酚配比为10∶1、反应温度为50℃,在该工艺下,制得的B型复合物的结晶度最高,为61.51%; XRD测试复合物为典型的B型结晶结构; SEM图片显示复合物颗粒破碎,形状不规则; IR光谱中,由于直链淀粉-正辛醇复合物中淀粉和正辛醇发生叠加,其特征吸收峰的峰强度比茶多酚/直链淀粉复合物与B型微晶淀粉特征吸收峰的峰强度大。     

一种新的优化机制:Rain

在机器学习领域,传统模型的损失函数为凸函数,故具有全局最优解,通过传统的梯度下降算法可以求得最优解.但在深度学习领域,由于模型函数的隐式表达及同层神经元的可交换性,其损失函数为非凸函数,传统的梯度下降算法无法求得最优解,即使是较为先进的SGDM,Adam,Adagrad,RMSprop等优化算法也无法逃脱局部最优解的局限性,在收敛速度上虽然已经有很大的提升,但仍不能满足现实需求.现有的一系列优化算法都是针对已有优化算法的缺陷或局限性进行改进,优化效果有些许提升,但对于不同数据集的表现不一致.文中提出一种新的优化机制Rain,该机制结合深度神经网络中的Dropout机制,并融入到优化算法上得以实现.该机制并不是原有优化算法的改进版,而是独立于所有优化算法的第三方机制,但可以和所有优化算法搭配使用,从而提高其对于数据集的适应性.该机制旨在对模型在训练集上的表现进行优化,测试集上的泛化问题并不作为该机制的关注点.文中利用Deep Crossing和FM两个模型搭配5种优化算法,分别在Frappe和MovieLens两个数据集上进行实验,结果表明,加入Rain机制的模型在训练集上的损失函数值明显减小,且收敛速度加快,但其在测试集上的表现与原模型相差无几,即泛化性较差.     

离散系统稳定性的一个定理

给出了关于离散定常线性系统的稳定性的一个定理的简化证明。根据这个定理可以通过矩阵的迹判断离散的定常线性系统的稳定性。     

扩频通信、OFDM调制技术及其在电力线通信中的应用分析

扩频通信和OFDM调制技术均具有一定的抗干扰和抗多径效应能力,是电力线通信中比较理想的调制方式.文中介绍了两种调制技术的基本原理,分析了其在电力线通信中应用的优越性.最后从通信可靠性和实现经济性角度对两种技术进行比较分析,指出在1Mbps通信系统中选用扩频通信,10Mbps系统中选用OFDM调制技术比较适宜.     

两类存贮订购模型

以经济采购批量为出发点通过对几种采购存贮模型的分析,建立了以获利效率为比例系数的采购模型和综合分类采购模型,使模型具有一定的通用性和指导作用,并给出其适用范围,再通过具体计算示例,说明该方法的有效性.