面向方面软件开发在J2EE企业应用系统中的实现

面向方面编程(AOP)是面向对象编程(OOP)的扩展和延续,能够很好地解决横切关注点问题,实现了业务逻辑与非业务逻辑的解耦合.目前大部分研究还主要是把AOP作为一种程序设计方法加以研究的,实际上,AOP对于软件设计和开发过程的影响是全面的.因此在AOP的基础上,从概念、规约、实现三个视角定义了方面,并从概念层、规约层、实现层三个层次研究了面向方面软件开发(AOSD)的开发过程,在Spring框架下给出了J2EE企业应用系统的实现过程,与只使用OOP方法相比,不但简化了设计,也使代码更具可读性.     

PEN—2,6的聚集态结构对其荧光和电导影响的研究

用表观密度法、X射线衍射和扫描电子显微镜研究了不同条件热处理的聚2,6-萘二甲酸乙二醇酯(PEN-2,6)薄膜的聚集态结构。在我们的实验条件下,低于145℃热处理15分钟的薄膜仍然是非晶态,在180℃热处理15分钟得到结晶度为25％、有晶粒取向、球晶结构的薄膜。研究结果表明分子内和分子间的基激子荧光分别来自于非晶区和晶区。所有薄膜的室温直流电阻率约1×10~(15)Ω·cm,并看到一个与取向偶极去极化相关的光电效应。     

战术多源信息融合对DBMS的需求分析

现代战术多源信息融合系统越来越多地使用各种多媒体信息，并经常引入战术应用领域的“深”知识进行各种类型的推理。本文基于一个多传感器多平台多目标战术数据仿真系统，分析多源信息融合对ＤＢＭＳ（数据库管理系统）的需求，其结果可供设计战术ＤＢＭＳ参考。     

基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法

本文对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究，根据矩阵的扰动理论，改进了郭提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种迭代算法，提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的迭代算法，本文算法的一个突出优点是随着类别数目的增加，计算时间反而缩短；而老算法随着类别数目的增加计算时间随着增加，不仅如此，新算法的识别率不劣于老算法，在ORL人脸数据库的数值实验，验证了上述论断的正确性。     

基于知识的神经网络及其在CRM中的应用

分析一般神经网络应用于CRM时存在的问题，提出将基于知识的神经网络应用到CRM领域。示例表明，基于知识构造出的神经网络不仅提高了网络的可解释性，而且降低了输出误差，提高了学习速度。     

基于CTID序列模式的一种改进算法

提高序列模式挖掘算法效率的关键在于减少发现频繁序列的时间.文中基于CTID概念提出了一种改进的频繁序列模式挖掘算法--SPM,它充分利用频繁项集和中间挖掘结果,得到更多有效的序列模式,并简化了剪枝步骤,从而提高了算法效率.实验证明该算法可行.     

基于模糊神经网络的人脸识别方法研究

人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，具有广阔的应用前景。本文提出了基于模糊神经网络的人脸识别方法。首先用最优鉴别分析方法提取人脸的最优鉴别矢量集，构成特征空间，然后在特征空间中设计模糊神经网络分类器。在ORL人脸图象库上的实验结果表明了该方法的有效性。     

冲突关系与相容关系之间的关系及其相关算法

研究了冲突关系与相容关系的数学基础，对二者之间的关系以及按冲突关系进行的集合划分与相容关系的完全覆盖之间的关系进行了探讨。通过对按冲突关系进行集合划分方法的分析，设计了相应的3个算法。     

求解逾期惩罚的作业调度问题的模拟退火算法

逾期惩罚的作业调度问题是一个典型的NP完全问题，模拟退火算法是求解此问题的一种理想方法。模拟退火算法是依赖邻域结构的迭代方法，模拟退火算法对选择试验解比较敏感。文章针对找领域解，提出4种策略。算法的分析和测试表明，策略C是一种简单有效的算法。     

用数据挖掘技术分析融合系统的性能

使用数据挖掘技术对融合系统性能测试结果进行分析 ,以便找出影响融合性能的因素 ,发现各种影响因子间的相互关系 ,通过调整不利因素 ,改进设计方法 ,进一步提高了融合系统的性能