采用自适应canny算子的树上柑橘图像边缘检测

提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法。对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换,在该分量上,利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数,利用OTSU方法计算canny算子的高低阈值,从而实现边缘的自动检测。试验表明,采用该方法检测的边缘连通性好、噪声较少,优于其他传统的边缘检测方法,而且对不同光线下拍摄的图像均有较好的效果,为后续的果实识别和定位奠定了基础。     

结合SURF算子和极线约束的柑橘立体图像对匹配

提出一种结合SURF算子和极线约束的立体匹配方法。对采集的双目视觉柑橘图像进行R-B分量的计算,在该分量上,采用快速hessian检测子进行特征点检测,并使用SURF描述子对检测到的特征点进行64维的特征描述。采用欧式距离和极线约束进行特征点匹配。实验表明,该方法对一幅图像对的平均处理时间为293ms,在果实被遮挡或光线变化的情况下均能较好地进行特征点提取和匹配。该方法为后续的深度信息计算提供了基础。     

以能力为导向的计算机图形学教学模式

传统的教学模式偏重知识传授,强调学生对知识的掌握程度,这在一定程度上使学生具备扎实的专业基础知识,但不利于培养学生的自主学习能力。本文结合笔者多年对计算机图形学教学和课程改革的研究,提出以能力为导向的教学模式,以培养学生的实践动手能力、综合应用能力和创新能力为目标,通过教学内容的优化,教学过程的合理设计以及实验教学的改革,使学生的思维和动手能力明显增强,教学效果显著提高。     

农业院校数字图像处理课程创新实践教学

针对信息科学尤其是数字图像处理技术发展的特点及其在农业学科中的广泛应用,介绍高等农业院校开设数字图像处理课程创新实践教学的基本构架、主要内容和实施手段及过程,提出以项目为导入、以兴趣为驱动,带动课程建设的观点,提升创新实践教学内容开设的层次和水平,使学生由传统的知识接受者变为知识的探索者,对农业院校培养学生自主创新能力具有借鉴意义。     

基于FPGA误码测试仪的设计与实现

提出了一种基于FPGA技术的误码测试仪的设计方案,并介绍了该方案的总体设计过程、硬件电路实现和上位机控制程序设计.经过实际调试证明,该方案是行之有效的.