舰载导弹配送路径决策模糊熵物元模型

为确定舰载导弹配送路径的最佳方案,构建一种舰载导弹配送路径的综合物元决策模型。将模糊数学、物元分析、熵及灰色关联度等理论有机结合,在考虑影响目标决策的多种因素的基础上得到备选路径决策方案的模糊关联熵物元,并进行实例分析。分析结果证明:该物元模型清晰简洁,能为指挥决策者提供一种快速有效的辅助决策手段。     

求解VRPBTW的变邻域搜索算法

以电子商务环境下物流配送为背景,建立了带有时间窗和回程载货约束的车辆路径问题优化模型,设计了改进的变邻域搜索求解算法．该算法采用改进的Braysy顺序插入法生成问题初始解,再根据变邻域搜索算法机制应用4种不同搜索范围的局域搜索算子对初始解进行改进．通过对多个算例的求解实验,并与采用一般流程的变邻域搜索算法进行比较,结果表明所提出的变邻域搜索算法的求解效果明显优于采用一般流程的变邻域搜索算法,是求解该类问题的有效算法．     

酶传感器在医疗和食品工业中的应用

<正> 由于酶传感器能将样品中所含多种有机物不需予处理就能准确迅速地测定出来,故被做为高精度分析传感器得到普及。目前并对其在医学、食品、环境监测等领域中的应用进行了研究,其中已有一     

序言

<正>2021年3月,习近平总书记在中央财经委员会第九次会议上发表重要讲话强调:实现碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,如期实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出“深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化智能化绿色化”的发展路线。     

资源受限工程调度问题的最新发展

许多学者对资源受限的工程调度问题这一著名的ＮＰ完全问题提出了各种解法，并对某些解法做了评价。尽管这些解法各异，但可分成两大类：一类是以线性规划、整数规划为代表的精确算法；另一类是启发式算法。根据收集的资料，对近年来国外关于这一问题的发展状况作了简要概述。     

图像纤维和图像传感器组合的新型流量计

横滨国立大学的上和野满雄教授(化工系)小组,研制出了新型的流量计,该流量计能测量油槽内部液体的流动情况,本流量计是由柔软的图像纤维和图像传感器组合而成的。 众所周知,过去象管道中液体的流动情况是通过检测其压力等方法而得知的。但是如要测量管内液体的局部情况和油罐     

基于关键链的资源受限项目调度新方法

针对资源受限项目调度问题（RCPSPs）的实际需求建立了多目标优化调度模型，综合运用现有研究成果，设计了基于关键链的项目调度方法。该方法首先采用基于优先规则的启发式算法生成工期最小的近优项目计划，再在该计划中嵌入输入缓冲和项目缓冲，保证项目计划在非确定环境下的稳定执行。论文引用RCPSPs的标准问题库PSPLIB中大量案例对算法进行了的仿真试验，结果表明本文方法较传统项目调度方法有很大改进，论文最后对仿真结果进行了深入讨论，并指出了未来的研究方向。     

热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法

基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型．模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素．利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程．引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的．     

模糊需求和模糊能力约束的集约生产计划

通过对模糊需求量和模糊等式及模糊需求环境下生产-库存平衡方程两种等价的描述方法的基础上,建立了具有模糊需求量和模糊能力约束集约生产计划问题的最佳平衡模型(BAPP)、交互式集约计划模型(IAPP)和交互式求解方法.     

区间数判矩阵权重求解的集成模型研究

Consistency and the weights estimation model of the interval number comparison matrix (INCM) in the analytical hierarchy process is studied under uncertainty decision-making case. Based on the weights feasible region, the local consistency definition and the local satisfactory consistency definition are given. Then, a computational model set up to test whether the INCM has the local satisfactory consistency or not. Moreover, the consistency degree based on the random crisp comparison matrix is defined as an effective index to test the consistency. Next, the upper range model, the lower range model, and the possible value model are put forward which can solve the problem that some existing approaches do not consider the consistency and its effect on the weights. According to the property of these models, a genetic algorithm is developed.